高绩效供应链链管理-战略规划与运营(上)(ppt 1 18).pptVIP

供应链管理-战略规划与运营 4、需求趋势和季节性需求修正后的指数平滑（Winter模型） ——呈现需求趋势和季节变动。 系统需求=（需求水平+需求趋势）季节性需求 Ft+1=(Lt+Tt)St+1 Ft+n=(Lt+nTt)St+n Lt+1=a(Dt+1/St+1)+(1-a)(Lt+Tt) Tt+1=b(Lt+1-Lt)+(1-b)Tt St+p+1=γ(Dt+1/Lt+1)+(1-γ)St+1 供应链管理-战略规划与运营 案例： L0=18439，T0=524，S1=0.47， S2=0.68， S3=1.17， S4=1.67 预测： F1=(L0+T0)S1 =(18439+524)0.47=8913 预测误差：E1=F1-D1=8913-8000=913 平滑 a=0.1 b=0.2 γ=0.1 修正： L1=a(D1/S1)+(1-a)(L0+T0) =0.1*（8000/0.47）+0.9*（18439+524 ）=18769 T1=b(L1-L0)+(1-b)T0 =0.2*（18769-18439 ）+0.8*524=485 S1=γ(D1/L1)+(1-γ)S1 =0.1（8000/18769）+0.9*0.49=0.47 F2=(L1+T1)S2 =(18769+485)0.68=13093 供应链管理-战略规划与运营 五、预测误差的测定方法 分析原因： 可以运用误差分析，检查是否准确反映系统需求部分 误差用来解释意外事件 误差在一定范围是可以接受的；t期的误差是该期预测需求与实际需求的差值，对管理者来说，在采取预测的行动前估计误差值是十分重要的。 Et=Ft-Dt 供应链管理-战略规划与运营 衡量方法： MSE表示误差的离散程度（mean squared error） MSEn=1/nΣE2t At表示t期误差绝对值（absolute deviation） At=|Et| MADn表示平均绝对误差 MADn =1/n ΣAt 如果正态分布，MAD可以用来预测随机需求部分标准差 δ=1.25MAD MAPEn表示平均绝对百分比误差 MAPEn = （Σ |Et/Dt |）100/n 为辨别是否持续低估或者高估，用预测误差之和衡量 Bias= ΣEt 正态分布值为0 TS路径信号（tracking signal） TSt= Biast/MADt -6TSt6 供应链管理-战略规划与运营 时期t 需求量Dt 需求水平L 预测需求F 预测误差E 绝对误差AE 平均方差MSE 平均绝对离差MAD 误差百分比 平均绝对百分比误差MAPE 路径信号TS 1 8000 　 　 　 　 　 　 　 　 　 2 13000 　 　 　 　 　 　 　 　 　 3 23000 　 　 　 　 　 　 　 　 　 4 34000 19500 　 　 　 　 　 　 　 　 5 10000 20000 19500 9500 95009500 95 95 1 6 18000 21250 20000 2000 20005750 11 53 2 7 23000 21250 21250 -1750 17504417 7.6 372.2 8 38000 22250 21250 -16750 167507500 44.07895 39-0.93333 9 12000 22750 22250 10250 102508050 85 480.40 10 13000 21500 22750 9750 97508333 75 531.56 11 32000 23750 21500 -10500 105008642 32.8125 50.1468 0.289 12 41000 24500 23750 -17250 17250 123226562 9718.75 42 49-1.5 六、综合项目：天然气在线公司需求预测——移动平均法 供应链管理-战略规划与运营 时期t 需求量t 需求水平 预测需求 预测误差 绝对误差 平均方差 平均绝对离差 误差百分比 平均绝对百分比误差 路径信号 0 　 22083 　 　 　 　 　 　 　 　 1 8000 20675 22083 14083 14083 198340278 14083 176