基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取.pdf

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2017-10-14 发布于江苏
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26 卷　第 10 期微电子学与计算机 Vol . 26 　No . 10 　 2009 年 10 月 M ICRO EL EC TRON ICS COM PU TER October 2009 基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取 1 2 1 1 1 林煜熙 ,梁颖红 ,韩　艳 ,张永刚 ,姚建民 ( 1 苏州大学计算机学院 ,江苏苏州 2 15006 ; 2 江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心 ,江苏苏州 2 15 104) 摘　要 : 提出了基于加权复杂网络的中文文档关键短语抽取方法. 在识别完整短语后 ,将单个文档构建成一个语义复杂网络 , 同时加以共现信息对网络予以权重. 之后进行网络分离 ,计算主体网络节点的加权点度中心度 , 同时提出基于边界节点的介数 ,解决了介数计算量大的问题. 最后结合加权点度中心度和基于边界节点的介数抽取出关键短语 ,表现出良好的抽取效果 ,对利用复杂网络抽取关键短语有很好的指导作用. 关键词 : 关键短语抽取 ;加权复杂网络 ; 网络分离 ;加权点度中心度 ;边界节点 ;介数中图分类号 : TP39 1 　　　　　文献标识码 : A 　　　　　文章编号 : 1000 - 7 180 (2009) 10 - 0065 - 04 Keyphrase Extraction of Chinese Documents Based on Weighted Complex Net work 1 2 1 1 1 L IN Yuxi , L IAN G Yinghong , HAN Yan , ZHAN G Yonggang , YAO J ianmin ( 1 School of Computer Science Technology , Soochow University , Suzhou 2 15006 , China ; 2 J iangsu Province Support Software Engineering R D Center for Modern Information Technology Application in Enterprise , Suzhou 2 15 104 , China) Abstract : An automatic keyp hrase extraction algorit hm for Chinese document s based on weighted complex network is pro posed in our p ap er . We treat each document as a semantic network wit h adding weight to each edge according to t he co occurrence between two adj acent nodes. After t he sep aration of t he network , t he main network is extracted in which weighted centrality is cal