基于树核函数的代词指代消解.pdf

第35 卷 第15 期 计 算 机 工 程 2009 年8 月 Vol.35 No.15 Computer Engineering August 2009 ·人工智能及识别技术· 文章编号：1000—3428(2009)15—0165—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311 基于树核函数的代词指代消解 王海东 1,2 ，谭魏璇 1,2 ，李艳翠 1,2 ，周国栋 1,2 (1. 苏州大学计算机科学与技术学院，苏州 215006 ； 2. 江苏省计算机信息处理技术重点实验室，苏州 215006) 摘 要：提出一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用，使用 SVM 提供的卷积树核函数自动获取句 法结构信息，将句法树作为一个特征与其他基本特征结合。通过应用不同的剪枝策略，考虑不同句法树对系统的影响，在原有的句法树上 扩充一些语义节点。在 ACE2004 NWIRE 基准数据上进行实验的结果证明，该方法对代词的消解起到明显的作用，综合值f 提高了 11.9%。 关键词：指代消解；句法结构；树核函数；修剪策略 Tree Kernel Function-based Pronoun Coreference Resolution WANG Hai-dong1,2, TAN Wei-xuan1,2, LI Yan-cui1,2, ZHOU Guo-dong1,2 (1. School of Computer Science Technology, Soochow University, Suzhou 215006; 2. Jiangsu Province Key Lab for Computer Information Processing Technology, Suzhou 215006) 【Abstract 】This paper proposes a tree kernel-based approach to anaphora resolution of pronoun. On the basis of structured information automatically captured by convolve kernel of SVM, it integrates syntax tree as a feature with other base features. Different pruning strategies are applied to eliminate the impact of syntax trees to the results. Evaluation on the ACE2004 NWIRE benchmark corpus shows that tree kernel can improve thef performance by 11.9%. Based on the system, it combines with semantic role feature and verb-driving feature which are acquired from ASSERT. 【Key words 】coreference resolution; syntax structure; tree kernel function; pruning strategy 1 概述 由学习器训练，主要是通过句法结构、语义角色以及中心理 指代消解是自然语言处理的关键问题之一，是篇章处理 论将部分句法信息提取到指代消解系统中。这种方法受制于 不可缺少的内容。在指代消解领域，早期的研究方法侧