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基于原型网络的关系抽取方法研究与实现
摘要
近年来随着互联网技术的飞速蓬勃发展,互联网上的信息总量也呈现出爆炸式的增长,在这种情况下,传统的信息检索方式已经很难继续满足对于信息处理的需求了,而知识图谱技术的出现为解决信息检索问题提供了新的思路。关系抽取技术是知识图谱领域的一个重要方法,现有的关系抽取方法由于规模大,大多依赖于远程监督,但是有监督的训练数据集并不容易获得。因此,我们希望能够通过学习少量的样本,就可以掌握新的知识,基于这些,本文主要对一个少样本学习(few-shotlearning)的关系抽取的经典网络——原型网络(prototypicalnetworks)进行研究,
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