基于神经网络的风电功率预测.docx

摘要

随着人类社会对能源的需求急剧增长，传统能源在存储量以及可持续性方面都已无法满足需求。因此，必须将目光投向可再生能源。风能资源以其丰富、绿色清洁及可再生等优点，成为目前全世界最具发展潜力的清洁能源之一。但由于风电本身所具有的间歇性、波动性和随机性，给风电并网、电力调度等方面带来了不小的困难。因此，需要准确、可靠的风电功率预测技术。随着科技水平的提升，利用人工智能的方法研究风电功率预测的效果十分显著。其中，人工神经网络以其强大的学习能力与信息处理能力，得到了国内外广泛的研究与应用。BP神经网络作为最具代表性的一种神经网络，有着十分优异的自适应学习、非线性映射、高速寻优等能力，获得了广