《测井解释与数字处理》渗透层划分及孔隙度、渗透率计算.pptx

《测井解释与数字处理》课程概述本课程旨在深入探讨油气井测井数据的解释与数字处理技术。学习如何利用先进的数字分析方法提取蕴含在测井曲线中的丰富信息,从而有效评价地层性质和油气藏特征。课程涵盖测井原理、解释方法和数据处理的前沿动态,为学生奠定扎实的理论基础和实践能力。qabyqaewfessdvgsd

测井数据获取与预处理测井数据采集方法包括电缆法、管柱法、密闭式测井等。这些方法可以获取地层岩性、孔隙度、渗透率等关键测井参数。测井数据采集完成后需要进行质量检查、异常值剔除和滤波处理等预处理步骤。这有助于提高数据的准确性和可靠性。预处理过后的测井数据可以用于进一步的数据分析和解释，为储层评价提供重要参考依据。

测井曲线基本特征分析在开展测井解释过程中,首先需要对各类测井曲线的基本特征进行深入分析。这包括识别曲线的形态特点、峰谷分布、变化趋势等,为后续的岩性识别、地层划分等工作奠定基础。例如,钻前钻后对比分析可以有效发现地层的变化情况。

测井曲线标准化处理1曲线归一化对不同测井工具获得的测井曲线进行归一化处理,消除仪器和测量条件的影响,使曲线可比性更强。2曲线校正基于标准曲线对原始测井曲线进行校正,纠正测井过程中可能出现的误差和偏差。3曲线优化通过不同算法对测井曲线进行优化处理,提高曲线的分辨率和信噪比,增强后续解释的可靠性。

岩性识别与地层划分岩性识别通过对测井曲线的形态特征分析,可以准确识别出不同岩性的特征,包括砂岩、碳酸盐岩、泥岩等。准确的岩性识别为后续工作奠定了基础。地层划分利用测井曲线变化特征,结合地质资料,可以对地层进行精准划分,确定地层界面,从而更好地对储层进行评价和分析。综合应用将岩性识别和地层划分结合起来,结合其他参数,如孔隙度、渗透率等,可以全面掌握地层特征,为后续的储层评价和开发提供重要依据。精度要求岩性识别和地层划分的准确性直接影响到后续所有的分析结果,因此需要高度重视并持续优化方法,提升分析精度。

渗透层识别与划分1孔隙度分析储层的孔隙度分布特征2渗透率评估储层的流动性能3岩性结合岩性特征识别渗透层通过对测井曲线分析,我们可以识别出渗透层的分布特征。首先分析储层的孔隙度分布,确定高孔隙度区域;其次评估储层的渗透率,确定良好的流动性能区域;最后结合岩性特征,综合判断渗透层的分布范围。这个过程需要对测井数据进行系统的解释和分析,最终划分出渗透层的具体位置。

孔隙度计算方法利用密度法计算总孔隙度：根据岩石的体积密度和颗粒密度进行孔隙度的计算。利用电阻率法计算有效孔隙度：根据岩石的电阻率特性来推算孔隙度。利用中子-密度法计算总孔隙度：结合中子测井和密度测井数据进行孔隙度的估算。

有效孔隙度计算计算方法有效孔隙度是可以用于流体流动的孔隙空间。可以通过从总孔隙度中扣除不可流动的孔隙空间来计算。影响因素影响有效孔隙度的因素包括岩石类型、成岩作用、及其他地质过程。准确识别这些因素对于准确计算很重要。测量方法可以通过实验室测试、扫描电镜观察等多种方法来直接测量有效孔隙度。现场测井数据也可用于估算。

总孔隙度计算1综合评价法通过整合多种测井曲线数据,如密度、中子、声波等,综合分析计算出总孔隙度。这种方法能更准确反映储层的整体孔隙特征。2二元模型法利用密度和中子测井曲线建立二元模型,根据测井响应特征计算总孔隙度。适用于含有泥质和颗粒孔隙的储层。3三元模型法在二元模型的基础上,加入声波测井数据,建立三元模型。可更准确地区分出不同孔隙类型的贡献,提高计算精度。4定量分析法通过建立数学模型,利用多种测井曲线数据进行定量分析,得出更可靠的总孔隙度计算结果。适用于复杂储层。

泥质孔隙度计算泥岩孔隙度采用膨胀指数、电阻率或中子-密度联合法来估算泥岩的孔隙度。这些方法考虑了泥岩中存在的细粒矿物对测井响应的影响。可调泥质孔隙度利用测井曲线估算的孔隙度与实测孔隙度之间的差值,可以得到可调泥质孔隙度。这可用于校正储层孔隙度计算结果。固有泥质孔隙度固有泥质孔隙度是指由于泥质矿物自身的孔隙组成而产生的孔隙度。可以通过化学成分分析或其他方法来确定。

裂缝孔隙度计算裂缝孔隙度是指储层中由于地质构造运动形成的微小裂隙所占据的孔隙空间比例。这一参数对于评价和分析储层的渗流特性和流体生产能力非常重要。通过对测井数据的分析和处理,可以准确计算出储层的裂缝孔隙度。裂缝孔隙度的计算需要结合多种测井曲线,如声波测井、密度测井、中子测井等,综合分析岩性、孔隙度及裂缝发育情况,采用经验公式或数字处理方法进行计算。这一过程需要考虑诸多因素,需要丰富的地质和工程知识。

渗透率计算方法经验公式法基于实验室和现场数据建立的经验公式,可快速估算渗透率。但适用范围有限,需结合其他方法综合分析。孔隙度-渗透率关系法利用测井曲线数据计算孔隙度,并建立孔隙度-渗透率关系模型。可广泛应用,但