期权交易金融知识培训课件.pptx

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期权交易金融知识培训课件

CATALOGUE目录期权交易基本概念与原理期权市场分析与策略制定期权定价模型与计算方法风险管理与控制措施设计实战案例分析:成功或失败经验教训总结法律法规遵守和职业道德要求

CHAPTER期权交易基本概念与原理01

期权是一种金融衍生品,赋予买方在特定日期以特定价格购买或出售标的资产的权利,但并不强制执行。期权定义根据标的资产、行权方式、行权时间等因素,期权可分为多种类型,如股票期权、商品期权、外汇期权等。期权分类期权定义及分类

又称执行价格,是期权合约中规定的买卖标的资产的价格。对于买方来说,行权价格是其在到期日购买或出售标的资产的价格。期权合约规定的最后交易日,到期日后,期权将不再具有价值。到期日的设定对期权价值有着重要影响。行权价格与到期日到期日行权价格

买方权利与义务买方有权在到期日以行权价格购买或出售标的资产,但并不强制执行。买方需支付权利金,并承担时间价值流逝的风险。卖方权利与义务卖方有义务在买方行权时按照合约规定进行买卖操作。卖方收取权利金,并承担潜在无限亏损的风险。买方与卖方权利义务

影响因素标的资产价格、行权价格、剩余到期时间、波动率、无风险利率等因素均会影响期权的价值。价值变动规律随着标的资产价格的变动,期权价值也会相应变动。同时,剩余到期时间越长,期权的时间价值越高。波动率对期权价值的影响则更为复杂,一般来说,波动率越高,期权价值也越高。无风险利率对期权价值的影响相对较小。影响因素及价值变动规律

CHAPTER期权市场分析与策略制定02

03选择合适行权价格与到期时间根据市场预期和风险管理需求,确定期权合约的行权价格及到期时间。01了解不同标的资产特性包括股票、指数、商品等,分析各类资产价格波动影响因素。02评估标的资产价值运用基本面和技术分析方法,判断标的资产未来价格走势。标的资产选择及评估方法

波动率预测与运用技巧波动率概念及计算方法掌握历史波动率和隐含波动率的计算原理及应用场景。波动率预测模型了解并运用GARCH、SV等模型进行波动率预测,提高期权定价准确性。波动率交易策略运用波动率交易策略,如跨式组合、宽跨式组合等,实现收益增强或风险对冲。

123理解时间价值含义,掌握影响时间价值损耗的主要因素。时间价值概念及影响因素运用期权定价模型,计算期权时间价值损耗速度及程度。时间价值损耗计算方法针对时间价值损耗特点,制定相应交易策略,如日历价差策略等。时间价值交易策略时间价值损耗考虑因素

水平价差策略构建相同行权价格、不同到期时间的期权合约组合,利用时间价值衰减获利。其他复杂策略了解并运用如蝶式组合、铁鹰式组合等更复杂策略,满足个性化投资需求。对角价差策略构建不同行权价格和到期时间的期权合约组合,综合运用垂直和水平价差策略优势。垂直价差策略构建不同行权价格、相同到期时间的期权合约组合,实现收益和风险平衡。多种策略组合应用实例

CHAPTER期权定价模型与计算方法03

模型假设条件标的资产价格服从对数正态分布,无风险利率和资产波动率均为常数等。定价公式及参数解释包括期权价格、标的资产价格、执行价格、无风险利率、到期时间和波动率等参数,并给出定价公式。模型优缺点分析优点如计算简便、易于实现等;缺点如假设条件过于严格、无法考虑分红和交易成本等。Black-Scholes模型介绍

二叉树模型基本原理通过构建标的资产价格变动的二叉树图,模拟期权在到期日的可能价值,并利用风险中性概率进行贴现计算期权价格。实现步骤确定标的资产价格波动率、构建二叉树图、计算期权在到期日的可能价值、利用风险中性概率进行贴现计算期权价格。模型优缺点分析优点如能够考虑分红和交易成本等因素;缺点如计算量较大、对波动率的估计较为敏感等。二叉树模型原理及实现过程

蒙特卡罗模拟方法应用优点如能够处理复杂的期权定价问题;缺点如计算精度受抽样次数影响、可能存在收敛速度较慢等问题。模型优缺点分析通过随机抽样模拟标的资产价格的变动路径,计算期权在到期日的可能收益,并利用无风险利率进行贴现计算期权价格。蒙特卡罗模拟基本原理确定标的资产价格波动率和无风险利率等参数、进行随机抽样模拟标的资产价格变动路径、计算期权在到期日的可能收益、利用无风险利率进行贴现计算期权价格。实现步骤

从假设条件、计算精度、计算效率等方面对Black-Scholes模型、二叉树模型和蒙特卡罗模拟方法进行比较分析。模型比较根据实际需求选择合适的定价模型,例如对于欧式期权可以使用Black-Scholes模型或二叉树模型,对于美式期权可以使用二叉树模型或蒙特卡罗模拟方法等。同时需要考虑模型的假设条件是否符合实际情况以及计算精度和效率等因素。选择依据不同模型间比较和选择依据

CHAPTER风险管理与控制措施设计04

Rho(ρ)衡量无风险利率变动对期权价格的影响

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