基于多模态智能引擎的大模型知识库技术应用.pdf

基于多模态智能引擎的大模型

知识库技术应用

Fabarta解决方案负责人/张红兵

QCon2024全球软件开发北京大会

目录

•背景与趋势--大模型时代的应用开发范式转移

•基于多模态智能引擎的大模型企业知识中台

•数据就绪(DataReadyforAI）：元数据知识化

QCon2024全球软件开发北京大会

•知识转换：从数据到多模态智能引擎

•价值挖掘：企业知识中台落地应用

•案例分享和未来展望

企业知识应用演进过程•大小模型融合，

与企业业务深入

结合，赋能企业

决策

•大模型泛化能力

•智能涌现

•文档问答(RAG)、支持决策智能

Text2Data、

Text2API等应用

•深度学习意图识别

•简单的智能体

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技•对话配置

术•泛化能力差大模型赋能知识应用

•文档管理•图谱较高的构建成本

•全文检索

•一般无语义理解

知识问答和图谱

文档管理和有哪些信誉好的足球投注网站

1.0时代2.0时代3.0时代Next?

大模型时代企业客户业务需求

“目前企业结构化数据仅占到全部数据量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据。”

——IDC

半结构化数据

(Json,xml..)

非结构化数据结构化数据

（word,pdf,text,image,(MySQL,Oracle等关系型

video..)数据库,csv..)

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大模型时代企业知识库/知识中台

•企业内部文档问答