深度学习——原理、模型与实践PPT全套完整教学课件.pptx

深度学习——原理、模型与实践PPT全套完整教学课件.pptx

  1. 1、本文档共428页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
深度学习——原理、模型与实践PPT全套完整教学课件.pptx

PowerPoint 演示文稿;PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;人工智能将引领人类第四次工业革;AI将催生“无用阶层”吗?;什么是人工智能(AI)?;人工智能发展历程;手机中的AI;人工智能系统的技术架构;PowerPoint 演示文稿;机器学习深度学习;深度学习算法简介:机器学习;机器学习实施过程;特征选取是成败的关键;深度学习的成功应用;PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;矩阵运算;矩阵运算;矩阵运算;矩阵运算;矩阵运算;矩阵运算;PowerPoint 演示文稿;导数与链式法则;导数与链式法则;导数与链式法则;导数与链式法则;PowerPoint 演示文稿;概率分布;概率分布;概率分布;概率分布;概率分布;概率分布;概率分布;概率分布;概率分布;概率分布;概率论;概率论;概率论;概率论;概率论;PowerPoint 演示文稿;逻辑理论;逻辑理论;逻辑理论;逻辑理论;逻辑理论;逻辑理论;逻辑理论;逻辑理论;逻辑理论;PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;什么是Python;什么是Python;Python特点;Python特点;Python应用领域;Python库;Python库;PowerPoint 演示文稿;Python开发环境搭建;Python开发环境搭建;Python开发环境搭建;PowerPoint 演示文稿;Python基本语法;Python基本语法;Python基本语法;Python基本语法;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(数据类型;Python基本语法(函数);Python基本语法;Python基本语法;Python基本语法(类);Python基本语法(类);Python基本语法(类);PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;机器学习的定义;机器学习的定义;机器学习的发展历史;机器学习的发展现状;机器学习的分类;机器学习的分类——监督学习;机器学习的分类——无监督学习;机器学习的分类——强化学习;机器学习的分类——总结;机器学习的常见算法;机器学习的常见算法——回归算法;机器学习的常见算法——回归算法;机器学习的常见算法——神经网络;机器学习的常见算法——神经网络;机器学习的常见算法——SVM支;机器学习的常??算法——SVN支;机器学习的常见算法——聚类算法;机器学习的常见算法——降维算法;机器学习的常见算法——推荐算法;机器学习的常见算法——推荐算法;机器学习的常见算法——其他算法;机器学习的基本过程;机器学习的操作流程;机器学习示例;机器学习的常见应用;流行的开源机器学习框架;流行的开源机器学习框架;Spark Mlib介绍;Spark Mlib介绍;Spark Mlib介绍;PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;目标函数;目标函数的构造思路;目标函数与梯度下降;目标函数;均方损失函数(MSE);均方损失函数(MSE);Log对数损失函数;指数损失函数;目标函数对比;PowerPoint 演示文稿;激活函数;激活函数的意义;激活函数的性质;常见激活函数——Sigmoid;常见激活函数——Sigmoid;常见激活函数——Sigmoid;常见激活函数——Tanh函数;常见激活函数——ReLu函数;常见激活函数——ReLu函数(;常见激活函数——ReLu函数(;常见激活函数——Softmax;PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;超参数的定义;超参数的示例;学习率;学习率;如何确定学习率;学习率衰减;超参数调整总结;超参数调整总结;超参数调整总结;PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;泛化问题(generaliza;欠拟合、过拟合;欠拟合、过拟合;容量(capacity);控制容量方法;欠拟合的解决方法;过拟合的解决方法;模型评估;评估方法——留出法;评估方法——交叉验证法;评估方法——自助法;性能度量;性能度量;性能度量;性能度量;性能度量;性能度量;PowerPoint 演示文稿;目录 content;PowerPoint 演示文稿;主流机器学习框架;主流机器学习框架;主流机器学习框架;Tenso

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6101234030000022

1亿VIP精品文档

相关文档