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会计收益数据的经验分析 雷·鲍尔 菲利普·布朗 ;一、作者简介;;二、文章写作背景;;;三、文章基本结构;1、引言部分;;2、经验检验;;3、数据;;4、研究结果;5、结论; 经验检验;两个模型;^代表估计,j企业t年预期收益变化由用t年市场收益变化的回归估计得出;PRjm是j企业在m月的实际价值,Lm-1是对市场收益率的估计值。 Vjm衡量了可变现收益额与预期回报额差异的程度,也反映了新的消息对j企业普通股报酬的影响。 ;模型二 幼稚模型;模型问题分析;总结分析;为得出结论,文章引用了三类相关数据,??括 1.收益报告内容 2.收益报告公布日期 3.报告日股票价格的变动;表1反映了企业收益变化与市场平均收益变化相关系数平方的十分位数分布, 表明中位数企业收益变化的23%与市场收益指数相关。;表2反映了收益回归模型中残差一阶自相关系数的十分位数分布,由于文章所采用 分析股票价格对收益数据反映的方法假定至少在报告日前十二月内收益预测残差是 不可预测的,上表表明收益回归模型中残差的自相关程度是不明显的,因此假定是 可以接受的。;2.年度报告公布日期;;3.股票价格;;;;;Figure1表明收益预测差异和异常收益指数存在显著的正相关,同时表明收益报告中的大部分信息都被市场提前预期,因此异常表现指数在收益报告公布月内未出现较大的异常波动,而是在报告公布前十二个月内逐步递增。;;变量3主要是验证线性回归模型中变量的统计有效性,当市场收益无变化或企业收益无趋势时,回归模型中的变量就无法使用,而幼稚模型则比较适合。;;会计收益数据的经验评价;本文结论;本文的特点;本文的影响;对西方会计科学研究的主要贡献;对我国会计科学理论研究的启示;学习与借鉴该文应注意的问题

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