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人工智能推动智慧统计发展中的挑战与突破路径
引言
在智慧统计体系中,人工智能算法扮演着至关重要的角色。通过机器学习、深度学习等技术,人工智能能够自动化地从大量复杂的数据中提取有价值的信息,帮助统计工作者高效地进行数据处理、分析和预测。例如,在数据清洗、特征提取以及数据模式识别等方面,人工智能的应用能够大大提高统计数据的质量和分析的精准度。
由于人工智能算法的黑箱问题,在统计分析中往往难以获得足够的决策透明度。因此,提升算法的可解释性成为优化路径中的一项重要任务。通过引入可解释人工智能技术(如LIME、SHAP等),可以使得模型的输出结果更加清晰
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