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2025年超星尔雅学习通《商业智能应用案例解析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.商业智能在企业管理中的作用主要体现在（）

A.提高决策效率

B.降低运营成本

C.增强市场竞争力

D.以上都是

答案：D

解析：商业智能通过数据分析和可视化技术，帮助企业更好地理解市场、客户和内部运营情况，从而提高决策效率、降低运营成本、增强市场竞争力。因此，以上都是商业智能在企业管理中的重要作用。

2.商业智能系统通常包含哪些核心组件（）

A.数据源

B.数据仓库

C.数据挖掘

D.以上都是

答案：D

解析：商业智能系统是一个集成的系统，包含数据源、数据仓库、数据挖掘、数据分析、数据可视化等核心组件，用于从各种数据源中提取、整合、分析和呈现数据，以支持企业决策。

3.以下哪项不是数据仓库的特点（）

A.面向主题

B.稳定性

C.数据冗余度高

D.时变性

答案：C

解析：数据仓库是专门用于支持管理决策的数据集合，具有面向主题、稳定性、时变性等特点，数据冗余度低，以减少数据不一致性。

4.数据挖掘的主要目的是（）

A.发现数据中的隐藏模式

B.提高数据存储效率

C.增加数据传输速度

D.以上都不是

答案：A

解析：数据挖掘的主要目的是从大量数据中发现隐藏的模式和规律，以支持决策制定。提高数据存储效率和增加数据传输速度不是数据挖掘的主要目的。

5.以下哪种方法不属于数据预处理技术（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据挖掘

答案：D

解析：数据预处理是数据仓库建设中的重要步骤，包括数据清洗、数据集成、数据转换等技术，以提高数据质量。数据挖掘是数据分析阶段的技术，不属于数据预处理技术。

6.商业智能应用中最常用的可视化工具是（）

A.表格

B.图表

C.文本

D.以上都是

答案：B

解析：商业智能应用中最常用的可视化工具是图表，如图表、图形等，可以将复杂的数据以直观的方式呈现，便于用户理解和分析。

7.以下哪项不是商业智能应用的典型场景（）

A.客户关系管理

B.营销分析

C.供应链管理

D.产品设计

答案：D

解析：商业智能应用通常用于客户关系管理、营销分析、供应链管理等领域，以支持决策制定。产品设计不属于商业智能应用的典型场景。

8.商业智能系统成功的关键因素之一是（）

A.技术先进性

B.数据质量

C.用户接受度

D.以上都是

答案：D

解析：商业智能系统成功的关键因素包括技术先进性、数据质量、用户接受度等。技术先进性可以提供强大的数据分析能力，数据质量是分析的基础，用户接受度则是系统应用的关键。

9.以下哪种技术不属于机器学习范畴（）

A.决策树

B.神经网络

C.主成分分析

D.支持向量机

答案：C

解析：机器学习是人工智能的一个重要分支，包括决策树、神经网络、支持向量机等技术。主成分分析是一种降维技术，不属于机器学习范畴。

10.商业智能应用中，数据建模的主要目的是（）

A.提高数据存储效率

B.优化数据查询性能

C.支持业务分析

D.以上都是

答案：C

解析：商业智能应用中，数据建模的主要目的是支持业务分析，通过建立合适的数据模型，可以更好地支持数据分析和决策制定。提高数据存储效率和优化数据查询性能是数据建模的次要目的。

11.在商业智能系统中，数据仓库的主要作用是（）

A.存储操作数据

B.支持实时查询

C.进行在线事务处理

D.存储历史分析数据

答案：D

解析：数据仓库是专门为分析决策而设计的数据库，主要存储历史数据，支持复杂的查询和分析操作，而不是存储当前正在进行的业务操作数据。在线事务处理（OLTP）系统支持实时查询和事务处理，而数据仓库（OLAP）系统则侧重于分析和报告。

12.以下哪项不是数据挖掘的分类算法（）

A.决策树

B.K-近邻

C.神经网络

D.主成分分析

答案：D

解析：数据挖掘中的分类算法用于将数据分类到预定义的类别中，常见的分类算法包括决策树、K-近邻、支持向量机、神经网络等。主成分分析是一种降维技术，不属于分类算法。

13.商业智能中的数据可视化主要目的是（）

A.增加数据存储容量

B.提高数据传输速度

C.直观展示数据分析结果

D.减少数据冗余

答案：C

解析：数据可视化的主要目的是将数据分析的结果以图形、图表等形式直观地展示出来，帮助用户更容易理解和分析数据，从而支持更好的决策。增加数据存储容量、提高数据传输速度和减少数据冗余与数据可视化的主要目的不符。

14.以下哪项技术不属于商业智能系统的核心技术（）

A.数据仓库技术

B.数据挖掘技术

C.机