2025年超星尔雅学习通《数据驱动的智慧城市建设》章节测试题库及答案解析.docxVIP

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2025年超星尔雅学习通《数据驱动的智慧城市建设》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.智慧城市建设中,数据采集的主要来源不包括()

A.传感器网络

B.社交媒体

C.政府数据库

D.传统纸质档案

答案:D

解析:智慧城市建设中的数据采集主要依赖于能够实时或定期传输数据的电子化来源。传感器网络能够实时监测城市运行状态,社交媒体提供了大量的用户行为数据,政府数据库包含了城市管理和服务的各类信息。而传统纸质档案由于其格式和传输的限制,通常不作为智慧城市建设中的主要数据来源。

2.下列哪项不是智慧交通系统的主要功能()

A.实时路况监控

B.智能信号灯控制

C.自动驾驶车辆管理

D.城市垃圾分类调度

答案:D

解析:智慧交通系统主要关注的是城市交通流的优化和管理,包括实时路况监控、智能信号灯控制和自动驾驶车辆管理等。城市垃圾分类调度属于城市环境卫生管理范畴,虽然也是智慧城市的一部分,但并不属于智慧交通系统的核心功能。

3.在智慧城市建设中,云计算的主要优势是()

A.提高城市物理设施的安全性

B.降低数据存储和处理的成本

C.增加城市土地使用效率

D.直接增加城市财政收入

答案:B

解析:云计算通过集中化的数据存储和处理,可以显著降低城市在IT基础设施上的投资和运营成本。它允许城市按需使用计算资源,避免了过度建设和资源闲置,从而实现了成本效益最大化。其他选项虽然可能是智慧城市建设的间接效益,但不是云计算直接的主要优势。

4.大数据分析在智慧城市建设中的应用不包括()

A.城市规划优化

B.公共安全预警

C.实时天气预报

D.个人健康记录管理

答案:D

解析:大数据分析在智慧城市建设中广泛应用于城市规划优化、公共安全预警和实时天气预报等领域,通过分析海量数据来提升城市管理和服务的智能化水平。个人健康记录管理虽然也需要数据分析,但其主要涉及医疗健康领域,通常不作为智慧城市建设的核心应用范畴。

5.下列哪项技术不属于物联网的组成部分()

A.传感器技术

B.无线通信技术

C.云计算平台

D.视频监控技术

答案:D

解析:物联网(IoT)的核心组成部分包括传感器技术用于数据采集、无线通信技术用于数据传输和云计算平台用于数据处理和分析。视频监控技术虽然可以与物联网结合应用,但其本身并不属于物联网的基础技术架构,更多是作为一种安防手段独立存在。

6.智慧政务的核心目标是()

A.提高政府工作人员的工作效率

B.增加政府公共服务的种类

C.提升政府决策的科学性

D.扩大政府的行政权力

答案:C

解析:智慧政务的核心目标是利用信息技术提升政府决策的科学性和效率,通过数据分析和智能化手段辅助政府制定更合理的政策和规划。其他选项虽然可能是智慧政务的间接效益,但不是其直接的核心目标。

7.以下哪项不是智慧环境监测系统的主要监测指标()

A.空气质量指数

B.城市噪音水平

C.水体污染程度

D.城市绿化覆盖率

答案:D

解析:智慧环境监测系统主要关注城市环境质量的实时监测和分析,包括空气质量指数、城市噪音水平和水体污染程度等关键指标。城市绿化覆盖率虽然也是衡量城市环境质量的重要指标,但通常属于城市规划和管理范畴,而非环境监测的直接指标。

8.在智慧城市建设中,人工智能的主要应用领域是()

A.城市供水系统管理

B.智能家居控制

C.城市交通流量预测

D.城市能源消耗统计

答案:C

解析:人工智能在智慧城市建设中的主要应用领域包括城市交通流量预测、公共安全预警和智能决策支持等。通过机器学习算法分析历史数据,可以预测未来的交通状况,从而优化交通管理。其他选项虽然也可能涉及人工智能技术,但不是其主要应用领域。

9.下列哪项不是智慧建筑的主要特征()

A.自动化控制系统

B.高效能源利用

C.严格的建筑安全标准

D.智能化物业管理

答案:C

解析:智慧建筑的主要特征包括自动化控制系统、高效能源利用和智能化物业管理等,通过集成信息技术实现建筑的智能化管理。严格的建筑安全标准虽然对所有建筑都重要,但不是智慧建筑区别于传统建筑的主要特征。

10.智慧城市建设中,数据安全的主要威胁不包括()

A.网络攻击

B.数据泄露

C.自然灾害

D.系统故障

答案:C

解析:智慧城市建设中的数据安全主要面临网络攻击、数据泄露和系统故障等人为和技术层面的威胁。自然灾害虽然可能对城市设施造成破坏,但通常不直接被视为数据安全的主要威胁,更多是作为一种外部风险需要考虑。

11.智慧城市建设中,数据治理的核心目的是()

A.集中存储所有城市数据

B.提高数据质量和可用性

C.增加数据采

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