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微软面试设计题中的创新题目解析
题型一:系统架构设计(3题,每题20分,共60分)
题目1:设计一个高并发的短链接系统
要求:
1.用户输入长链接,系统返回短链接。
2.支持高并发访问(每秒百万级请求)。
3.短链接需具备唯一性和可解析性。
4.提供简单的流量统计功能(如点击次数)。
5.阐述关键技术选型和容灾方案。
题目2:设计一个分布式消息队列系统
要求:
1.支持高吞吐量和低延迟的消息传递。
2.具备消息持久化、重试机制和延迟投递功能。
3.解决消息重复和丢失问题。
4.阐述如何应对网络分区和节点故障。
5.对比RabbitMQ和Kafka的优劣势,并说明为何选择其中一种方案。
题目3:设计一个全球分布式缓存系统
要求:
1.缓存热点数据,减少数据库压力。
2.支持跨地域访问(如北美、欧洲、亚洲)。
3.具备缓存预热、更新同步和过期策略。
4.解决缓存一致性问题。
5.描述如何优化缓存命中率。
题型二:算法与数据结构(4题,每题15分,共60分)
题目4:设计一个LRU缓存淘汰算法
要求:
1.实现LRU(LeastRecentlyUsed)缓存,支持get和put操作。
2.使用链表或哈希表实现,时间复杂度为O(1)。
3.描述不同实现的优缺点。
题目5:设计一个字符串去重算法
要求:
1.输入一个字符串,返回去重后的字符串。
2.要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
3.举例说明如何处理Unicode字符。
题目6:设计一个朋友圈点赞系统
要求:
1.用户可以给其他用户点赞,记录点赞关系。
2.支持查看共同好友、点赞历史等功能。
3.如何避免重复点赞和恶意刷赞。
题目7:设计一个航班动态规划算法
要求:
1.输入航班信息(起点、终点、时间),计算最短旅行路径。
2.支持航班中转,处理时间窗约束。
3.描述如何优化算法以应对大规模数据。
题型三:数据库与分布式系统(3题,每题20分,共60分)
题目8:设计一个分布式数据库分片方案
要求:
1.说明水平分片和垂直分片的区别及适用场景。
2.描述如何选择分片键(如用户ID、地区)。
3.如何解决跨分片查询和事务一致性问题。
题目9:设计一个秒杀系统数据库架构
要求:
1.支持高并发扣库存,防止超卖。
2.使用Redis和MySQL结合,说明各自作用。
3.如何避免数据库死锁和性能瓶颈。
题目10:设计一个分布式事务解决方案
要求:
1.描述2PC和TCC事务协议的优缺点。
2.如何结合分布式锁和补偿事务优化系统可用性。
3.举例说明如何在电商场景中应用。
题型四:系统优化与故障排查(3题,每题15分,共45分)
题目11:设计一个秒杀系统优化方案
要求:
1.分析秒杀系统常见性能瓶颈(如DB查询慢、Redis缓存穿透)。
2.提供优化建议(如使用预减库存、异步处理)。
3.如何通过监控工具(如Prometheus)定位问题。
题目12:设计一个分布式服务限流方案
要求:
1.支持按IP、用户ID或接口维度限流。
2.说明令牌桶和漏桶算法的适用场景。
3.如何处理突发流量和系统降级。
题目13:设计一个分布式服务熔断方案
要求:
1.描述Hystrix或Sentinel的熔断机制。
2.如何配置熔断阈值和恢复策略。
3.如何避免误熔断问题。
答案与解析
系统架构设计
题目1:短链接系统设计(20分)
答案:
1.技术选型:
-使用MD5或SHA256生成短ID,结合Base62编码(a-z、A-Z、0-9)缩短长度。
-使用Redis缓存热点短链接,MySQL持久化原始链接和短ID映射关系。
-分布式部署Nginx作为反向代理,负载均衡分发请求。
2.高并发方案:
-Redis使用分片集群,避免单机瓶颈。
-MySQL读写分离,主库处理写入,从库处理查询。
-异步写入日志,使用消息队列(如Kafka)缓冲请求。
3.唯一性设计:
-生成短ID时,先查询MySQL确保不重复,再用Redis缓存验证。
4.流量统计:
-每次解析短链接时,Redis原子自增计数。
解析:重点考察分布式缓存、高并发优化和ID生成算法,需结合实际工程场景说明。
题目2:分布式消息队列设计(20分)
答案:
1.核心功能:
-使用Kafka(高吞吐)或RabbitMQ(高可靠性),选择Kafka因吞吐量优势。
-消息持久化到磁盘,支持0号副本(仲裁副本)。
-重试机制通过消费者手动确认ACK实现。
2.网络分区处理:
-Kafka使用ISR(In-SyncReplicas)机制,确保消息不丢失。
解析:考察对
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