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2025年超星尔雅学习通《算法设计分析与实践》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.算法的时间复杂度主要取决于（）

A.算法所处理数据的规模

B.算法的实现语言

C.电脑的硬件配置

D.算法的逻辑结构

答案：A

解析：算法的时间复杂度是描述算法执行时间随输入数据规模增长而变化趋势的度量，它主要反映了算法本身内在的时间消耗，与数据规模直接相关。实现语言和硬件配置会影响执行速度，但不会改变时间复杂度本身。算法的逻辑结构是决定时间复杂度计算的基础，但不是主要决定因素。

2.下列哪种数据结构是线性结构？（）

A.树

B.图

C.队列

D.图

答案：C

解析：线性结构是指数据元素之间存在一对一的线性关系。队列是一种典型的线性结构，元素依次进入和离开。树是层次结构，图是网状结构，均不是线性结构。

3.在深度优先有哪些信誉好的足球投注网站中，用于记录已访问节点的数据结构通常是（）

A.栈

B.队列

C.链表

D.哈希表

答案：A

解析：深度优先有哪些信誉好的足球投注网站（DFS）采用递归或栈来实现，其核心思想是深入探索一条路径直到无法继续，再回溯探索其他路径。栈的LIFO（后进先出）特性与DFS的探索策略相匹配，因此常用于记录已访问节点，以避免重复访问。

4.快速排序的平均时间复杂度是（）

A.O(n)

B.O(nlogn)

C.O(n^2)

D.O(logn)

答案：B

解析：快速排序是一种分治算法，其基本思想是选择一个基准元素，将数组划分为小于和大于基准的两部分，然后递归地对这两部分进行快速排序。平均情况下，每次划分将问题规模减少一半，因此时间复杂度为O(nlogn)。

5.下面哪种算法不是图的最短路径算法？（）

A.Dijkstra算法

B.Floyd算法

C.Bellman-Ford算法

D.Kruskal算法

答案：D

解析：Dijkstra算法、Floyd算法和Bellman-Ford算法都是用于求解图的最短路径问题的经典算法。Kruskal算法是一种最小生成树算法，用于求解无向连通图的最小生成树，不是最短路径算法。

6.在贪心算法中，选择当前最优解的依据是（）

A.算法的复杂性

B.解的质量

C.算法的可实现性

D.解的唯一性

答案：B

解析：贪心算法的核心思想是在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的解决方案。因此，选择当前最优解的依据是解的质量，即选择能够带来当前最大收益或最小代价的选项。

7.动态规划适用于解决哪种类型的问题？（）

A.贪心选择问题

B.优化问题

C.无后效性问题

D.可分解问题

答案：D

解析：动态规划是一种通过将问题分解为相互重叠的子问题并存储子问题的解（通常使用备忘录或表格）来避免重复计算的方法。它特别适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的问题，即可以被分解为子问题的最优解组合的问题。

8.下列哪种排序算法是不稳定的排序算法？（）

A.插入排序

B.冒泡排序

C.快速排序

D.归并排序

答案：C

解析：稳定排序算法是指相等元素的相对顺序在排序后保持不变的排序算法。插入排序、冒泡排序和归并排序都是稳定排序算法。快速排序由于在划分过程中可能会改变相等元素的相对顺序，因此是不稳定的排序算法。

9.递归算法通常需要哪种数据结构来支持其执行？（）

A.栈

B.队列

C.链表

D.哈希表

答案：A

解析：递归算法通过函数调用自身来解决问题，每次函数调用都会在调用栈上创建一个新的栈帧，用于存储局部变量和返回地址等信息。当递归调用完成时，这些栈帧会按照后进先出的顺序被依次弹出并恢复，因此递归算法需要栈来支持其执行。

10.下列哪种数据结构适合用于实现优先队列？（）

A.数组

B.链表

C.堆

D.树

答案：C

解析：优先队列是一种元素具有优先级的队列，其中每个元素都有一个关联的优先级，元素总是按照优先级出队。堆是一种特殊的树形数据结构，可以高效地支持插入和删除最大（或最小）元素的操作，因此非常适合用于实现优先队列。

11.动态规划解决的问题是（）

A.最优选择问题

B.贪心选择问题

C.单一目标问题

D.非线性问题

答案：A

解析：动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题并存储子问题的解来解决问题的方法，特别适用于需要做出一系列决策，且当前决策依赖于先前决策的最优选择问题。它不一定是贪心选择，也不一定只涉及单一目标或非线性问题。

12.下列哪种排序算法在最坏情况下时间复杂度能达到O(nlogn)？（）

A.插入排序

B.冒泡排序

C.快速排序

D.归并排序

答案：D

解析：归并排序是一种分治算