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2025年超星尔雅学习通《数据统计分析方法》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.在数据统计分析中，用来描述数据集中趋势的统计量是（）

A.方差

B.标准差

C.均值

D.中位数

答案：C

解析：均值是数据集中趋势最常用的统计量之一，它反映了数据的平均水平。方差和标准差描述的是数据的离散程度，中位数是另一种描述数据集中趋势的统计量，但在描述整体趋势时，均值更为常用。

2.下列哪种图表最适合展示不同类别数据之间的数量比较？（）

A.折线图

B.散点图

C.条形图

D.饼图

答案：C

解析：条形图能够直观地比较不同类别数据的数量差异，每个类别的数据都由一个独立的条形表示，条形的长度与数据的数值成正比。折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势，散点图用于展示两个变量之间的关系，饼图则用于展示各部分占整体的比例。

3.在进行假设检验时，第一类错误是指（）

A.犯弃真错误

B.犯取伪错误

C.接受正确的原假设

D.拒绝正确的原假设

答案：A

解析：第一类错误，也称为弃真错误，是指在原假设为真时，错误地拒绝了原假设。犯取伪错误是指在原假设为假时，错误地接受了原假设。接受正确的原假设和拒绝正确的原假设都是正确的决策。

4.以下哪种方法适用于处理缺失数据？（）

A.删除含有缺失值的样本

B.使用均值填补缺失值

C.使用回归分析预测缺失值

D.以上都是

答案：D

解析：处理缺失数据的方法有多种，包括删除含有缺失值的样本、使用均值或其他统计量填补缺失值、使用回归分析或其他模型预测缺失值等。具体方法的选择取决于数据的性质和分析的目的。

5.在回归分析中，决定系数R2表示（）

A.自变量对因变量的解释程度

B.因变量的方差

C.自变量的方差

D.回归模型的误差

答案：A

解析：决定系数R2是回归分析中的一个重要指标，它表示因变量的变异中能够被自变量解释的比例。R2的值介于0和1之间，越接近1表示自变量对因变量的解释程度越高。

6.在时间序列分析中，趋势外推法适用于（）

A.数据具有明显周期性变化

B.数据具有长期稳定趋势

C.数据随机波动较大

D.数据不具有任何规律性

答案：B

解析：趋势外推法适用于数据具有长期稳定趋势的情况，通过分析历史数据的趋势，预测未来的发展趋势。如果数据具有明显周期性变化，可以使用季节性分解法；如果数据随机波动较大或不具有任何规律性，趋势外推法可能不适用。

7.在方差分析中，F检验的零假设是（）

A.各组均值相等

B.各组均值不等

C.各组方差相等

D.各组方差不等

答案：A

解析：F检验是方差分析中的核心检验方法，其零假设是各组均值相等，即各组之间的差异是由于随机因素造成的，而不是系统因素。如果F检验的结果拒绝零假设，则说明至少有一组的均值与其他组存在显著差异。

8.在数据清洗过程中，以下哪种方法可以用来检测异常值？（）

A.箱线图

B.独立样本t检验

C.方差分析

D.相关性分析

答案：A

解析：箱线图是一种用于展示数据分布和检测异常值的有效工具，通过箱线图的上下边缘和须线，可以直观地识别出远离其他数据点的异常值。独立样本t检验、方差分析和相关性分析都是统计推断的方法，不直接用于检测异常值。

9.在进行聚类分析时，选择合适的距离度量的标准是（）

A.数据的规模

B.数据的类型

C.聚类目标

D.计算效率

答案：C

解析：在进行聚类分析时，选择合适的距离度量对于聚类结果的质量至关重要。不同的距离度量适用于不同的数据类型和聚类目标，需要根据具体问题进行分析。数据的规模和计算效率虽然也是需要考虑的因素，但不是选择距离度量的主要标准。

10.在进行假设检验时，样本量的大小会影响（）

A.检验的效力

B.检验的准确性

C.检验的复杂性

D.检验的灵活性

答案：A

解析：样本量的大小会影响假设检验的效力，即检验能够正确拒绝错误原假设的能力。样本量越大，检验的效力越高，能够更准确地检测出假设之间的差异。检验的准确性、复杂性和灵活性虽然也与样本量有关，但不是主要影响因素。

11.在数据统计分析中，用来衡量数据离散程度的统计量是（）

A.协方差

B.方差

C.相关系数

D.偏度

答案：B

解析：方差是衡量数据离散程度最常用的统计量之一，它表示数据与均值的偏离程度。协方差衡量两个变量的线性关系，相关系数是协方差标准化后的结果，偏度衡量数据分布的不对称程度。在描述数据的波动性或离散程度时，方差是最合适的统计量。

12.下列哪种图表最适合展示数据随时间变化的趋势？（）

A.散点图

B.条形图

C.折线图

D.饼图

答案：C

解