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检测与转换技术习题集答案

姓名：__________考号：__________

一、单选题(共10题)

1.下列哪个技术不属于检测与转换技术？()

A.激光雷达

B.深度学习

C.红外成像

D.声纳

2.在图像处理中，用于增强图像对比度的常用技术是？()

A.图像压缩

B.图像增强

C.图像分割

D.图像识别

3.以下哪种方法不属于信号转换技术？()

A.模数转换

B.数模转换

C.频率调制

D.时间编码

4.在机器视觉中，用于检测物体边缘的技术是？()

A.归一化滤波

B.高斯滤波

C.Canny边缘检测

D.霍夫变换

5.以下哪个技术用于将模拟信号转换为数字信号？()

A.模数转换器

B.数模转换器

C.频率调制

D.时间编码

6.在图像处理中，用于去除图像噪声的技术是？()

A.图像压缩

B.图像增强

C.图像去噪

D.图像识别

7.以下哪种方法用于将数字信号转换为模拟信号？()

A.模数转换器

B.数模转换器

C.频率调制

D.时间编码

8.在深度学习中，用于特征提取的常见网络结构是？()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.生成对抗网络

D.强化学习网络

9.以下哪个技术用于图像压缩？()

A.滤波器

B.编码器

C.解码器

D.压缩算法

10.在检测与转换技术中，用于提高系统检测精度的技术是？()

A.采样定理

B.量化误差

C.抗混叠滤波

D.信号放大

二、多选题(共5题)

11.以下哪些属于图像处理中的滤波技术？()

A.高斯滤波

B.中值滤波

C.边缘检测

D.采样定理

12.深度学习在以下哪些领域有广泛应用？()

A.计算机视觉

B.自然语言处理

C.语音识别

D.数据挖掘

13.以下哪些是模数转换（ADC）的主要性能指标？()

A.分辨率

B.采样率

C.信噪比（SNR）

D.总谐波失真（THD）

14.在图像分割中，以下哪些算法属于基于区域的方法？()

A.区域生长

B.水平集方法

C.密度聚类

D.梯度方法

15.以下哪些是信号转换技术中常用的调制方式？()

A.频率调制（FM）

B.振幅调制（AM）

C.脉冲调制（PM）

D.恒定包络调制

三、填空题(共5题)

16.模数转换器（ADC）的分辨率通常以位（bit）为单位来表示，例如，一个12位的ADC可以提供大约多少倍的信号量化精度？

17.在图像处理中，为了去除图像噪声，通常会在滤波器设计中使用______原则来平衡噪声抑制和边缘保持。

18.深度学习中的卷积神经网络（CNN）通过使用______层来提取图像特征，这些层通常包括卷积层、池化层和全连接层。

19.在信号处理中，为了防止信号混叠，采样率必须满足______定理，即采样率至少是信号最高频率的两倍。

20.图像分割技术中，______方法是一种基于区域的分割技术，它通过将具有相似特征的像素聚类成区域来进行分割。

四、判断题(共5题)

21.在模数转换过程中，分辨率越高，量化误差越小。()

A.正确B.错误

22.深度学习在计算机视觉领域的应用仅限于图像识别。()

A.正确B.错误

23.采样定理指出，采样率越高，信号恢复质量越好。()

A.正确B.错误

24.图像去噪技术可以通过增加图像噪声来实现。()

A.正确B.错误

25.卷积神经网络（CNN）在处理图像数据时，不需要进行数据归一化处理。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.什么是采样定理？它在信号处理中有什么重要意义？

27.什么是卷积神经网络？它在图像识别中的应用有哪些优势？

28.图像去噪技术有哪些常见的方法？这些方法各有何优缺点？

29.模数转换器（ADC）的主要性能指标有哪些？这些指标如何影响ADC的性能？

30.什么是深度学习中的过拟合？如何防止过拟合现象的发生？

检测与转换技术习题集答案

一、单选题(共10题)

1.【答案】B

【解析】深度学习是一种机器学习技术，主要用于数据分析和预测，不属于检测与转换技术。

2.【答案】B

【解析】图像增强技术是用于改善图像质量，提高图像对比度的方法。

3.【答案】D

【解析】时间编码是一种数据表示方法，不属于信号转换技术。

4.【