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大数据背景下城市空间数据治理架构与框架
前言
大数据驱动的城市空间数据整合不仅限于数据采集与处理，还包括基于数据的决策支持系统的构建。通过对大量城市空间数据的分析，可以形成完善的决策支持系统，帮助政府部门实时掌握城市的变化情况，并做出科学、及时的管理决策。例如，基于实时交通数据的交通调度系统可以动态调整交通信号灯的配时，缓解交通拥堵。
物联网（IoT）技术的广泛应用使得传感器在城市空间数据采集中的作用日益突出。通过布设在城市各个区域的传感器（如温湿度传感器、环境污染传感器、交通流量传感器等），可以实时采集大量的空间数据。这些传感器能够反映城市环
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