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一、适用场景说明
本指南模板适用于各类技术问题的系统性排查与故障解决,覆盖但不限于以下场景:
日常运维故障:如服务器宕机、服务响应缓慢、数据库连接异常等;
版本发布后问题:如新功能上线后出现兼容性错误、数据迁移异常等;
用户反馈问题:如客户端崩溃、功能不可用、数据不一致等用户端异常;
安全事件响应:如疑似漏洞利用、异常登录、数据泄露等安全类故障;
功能瓶颈优化:如系统高并发下卡顿、资源占用过高、响应延迟等功能问题。
二、标准化排查流程
1.问题接收与初步登记
接收渠道:通过工单系统、监控告警、用户反馈群、技术支持等渠道收集问题信息;
登记内容:记录问题发生时间、影响范围(如用户量/业务模块)、现象描述(如错误提示、具体行为)、上报人及联系方式(内部人员需记录工号)。
2.问题分类与优先级判定
问题分类:根据现象将问题分为硬件故障(服务器、网络设备等)、软件故障(系统、应用、数据库等)、配置故障(参数错误、环境不一致等)、安全故障(攻击、漏洞等)、功能故障(资源不足、代码效率低等);
优先级判定:结合影响范围和紧急程度划分优先级,参考标准:
P0(紧急):核心业务中断、大面积用户受影响、安全事件需立即响应;
P1(高):重要功能不可用、部分用户受影响、影响业务连续性;
P2(中):次要功能异常、非核心业务受影响、可临时规避;
P3(低):体验问题、偶发错误、不影响核心功能。
3.信息收集与现场保留
收集范围:
系统信息:操作系统版本、中间件版本(如Nginx、Tomcat)、硬件配置(CPU、内存、磁盘);
日志信息:应用日志(Error/Info级别)、系统日志(如/var/log/)、数据库日志(如慢查询日志、binlog)、监控日志(如Prometheus、Zabbix);
复现信息:用户操作路径、复现频率、触发条件(如特定操作、时间点)、错误截图/录屏;
变更记录:近期的代码发布、配置修改、版本升级、扩容缩容等操作记录。
现场保留:对于P0/P1级别问题,需立即冻结现场(如暂停相关服务、保留内存快照),避免原始数据被覆盖或修改。
4.深度排查与根因定位
分层排查:采用“自底向上”或“自顶向下”策略,分层定位问题:
基础设施层:检查服务器状态(CPU、内存、磁盘使用率)、网络连通性(ping、traceroute)、负载均衡状态;
平台层:检查操作系统内核参数、文件系统、进程状态(ps、top)、端口占用(netstat);
应用层:检查代码逻辑(如异常捕获、事务提交)、数据库状态(连接数、锁状态、SQL执行效率)、接口调用链(如SkyWalking、Zipkin);
业务层:核对业务规则、数据一致性(如缓存与数据库同步)、第三方服务依赖(如支付、短信接口)。
工具辅助:根据问题类型选择合适工具,如J排查内存溢出、Wireshark抓包分析网络问题、Explain分析SQL执行计划、JMeter压测功能问题。
5.解决方案制定与验证
方案制定:根据根因选择解决策略,如重启服务、修复代码、调整配置、扩容资源、回滚版本、漏洞修复等;对于复杂问题,需制定临时解决方案(如流量切换)和长期解决方案(如架构优化);
方案验证:
功能验证:确认问题现象已消除,相关功能恢复正常;
回归验证:测试关联功能是否受影响,避免引入新问题;
功能验证:针对功能问题,需监控解决方案前后的资源占用、响应时间等指标,保证优化效果。
6.问题闭环与知识沉淀
闭环处理:在工单系统中更新问题状态(如“处理中”→“验证通过”→“已关闭”),记录最终解决方案、处理耗时、责任人;
知识沉淀:将典型问题及解决方案整理至知识库,标注关键词(如“数据库连接超时”“Redis缓存穿透”),方便后续查阅;定期组织复盘会,分析共性问题,推动预防措施落地(如增加监控项、优化发布流程)。
三、问题排查记录表
字段名
填写说明
示例
问题编号
由工单系统自动或按规则(如“YYYYMMDD+流水号”)手动编制
20231027001
发生时间
精确到分钟(用户反馈时间/监控告警触发时间)
2023-10-2714:30
问题描述
清晰记录现象、错误提示、影响范围(用户量/业务模块)
“用户支付模块‘立即支付’后页面报错‘500InternalServerError’,影响约30%用户”
问题分类
按硬件/软件/配置/安全/功能选择
软件故障
优先级
P0/P1/P2/P3
P1
上报人
内部人员填工号,外部人员填姓名/联系方式(需脱敏处理)
(工号:T001)
初步排查人
首个接手问题的人员
信息收集清单
列出已收集的关键信息(日志、截图、变更记录等)
已收集:应用Error日志、用户操作录屏、10月26日代码发布记录
根因分析
描述排查过程、定位的关键节点及最终根
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