6-第13章时间序列分析及预测练习题统计学.docxVIP

6-第13章时间序列分析及预测练习题统计学

姓名：__________考号：__________

题号

一

二

三

四

五

总分

评分

一、单选题(共10题)

1.时间序列分析中，自相关系数ρ接近1表示什么？()

A.数据完全随机

B.数据完全相关

C.数据部分相关

D.数据不相关

2.在时间序列分析中，移动平均法主要用于解决什么问题？()

A.季节性变化

B.随机波动

C.非平稳性

D.预测未来值

3.时间序列分析的平稳性检验中，ADF检验的零假设是什么？()

A.时间序列是平稳的

B.时间序列是非平稳的

C.时间序列是趋势平稳的

D.时间序列是季节平稳的

4.时间序列分析中，ARIMA模型中的AR表示什么？()

A.自回归

B.移动平均

C.自回归移动平均

D.差分

5.时间序列分析中，哪个指标用于衡量时间序列的长期趋势？()

A.均值

B.方差

C.偏度

D.趋势

6.在时间序列分析中，哪个模型适用于具有季节性变化的数据？()

A.ARIMA模型

B.AR模型

C.MA模型

D.SARIMA模型

7.时间序列分析中，哪个指标用于衡量时间序列的周期性？()

A.均值

B.方差

C.偏度

D.周期

8.在时间序列分析中，哪个方法可以用于预测未来值？()

A.移动平均法

B.自回归法

C.指数平滑法

D.以上都是

9.时间序列分析中，哪个方法可以用于去除季节性影响？()

A.差分法

B.移动平均法

C.自回归法

D.指数平滑法

10.时间序列分析中，哪个模型适用于非平稳时间序列？()

A.ARIMA模型

B.AR模型

C.MA模型

D.SARIMA模型

二、多选题(共5题)

11.时间序列分析中，以下哪些是平稳时间序列的特征？()

A.方差不随时间变化而变化

B.自协方差函数不随时间变化而变化

C.季节性变化明显

D.非平稳性可以通过差分等方法消除

12.在时间序列建模中，以下哪些是ARIMA模型中的参数？()

A.p

B.d

C.q

D.P

E.D

F.Q

13.以下哪些方法可以用于时间序列数据的预处理？()

A.差分

B.移动平均

C.指数平滑

D.标准化

E.线性趋势拟合

14.时间序列分析中，以下哪些是自回归模型（AR）的假设条件？()

A.当前值与过去的值有关

B.当前值与未来的值无关

C.数据是随机的

D.数据是平稳的

E.数据是独立的

15.在时间序列分析中，以下哪些是移动平均模型（MA）的特点？()

A.适用于非平稳时间序列

B.适用于具有随机波动的时间序列

C.适用于具有季节性变化的时间序列

D.适用于具有线性趋势的时间序列

E.适用于具有周期性变化的时间序列

三、填空题(共5题)

16.时间序列分析中，平稳时间序列的自协方差函数随滞后期的增加而逐渐变为多少？

17.在ARIMA模型中，I代表什么？

18.时间序列分析中，用于描述时间序列在某一时间段内变化趋势的统计量称为什么？

19.时间序列分析中，用于描述时间序列在某一时间段内波动程度的统计量称为什么？

20.在时间序列分析中，如果时间序列的均值、方差和自协方差函数不随时间变化，则称该时间序列为什么？

四、判断题(共5题)

21.时间序列分析中的自回归模型（AR）只能用于描述时间序列的随机波动。()

A.正确B.错误

22.时间序列分析中，如果时间序列是平稳的，那么它的自协方差函数将随着滞后期的增加而增加。()

A.正确B.错误

23.时间序列分析中的移动平均模型（MA）是通过计算过去一段时间内的均值来预测未来的值。()

A.正确B.错误

24.时间序列分析中，如果时间序列数据中存在明显的季节性变化，则应该使用ARIMA模型进行分析。()

A.正确B.错误

25.时间序列分析中的指数平滑法是一种非参数的预测方法。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.什么是时间序列分析，它主要解决哪些问题？

27.简述ARIMA模型中p、d、q参数的含义及其在模型中的作用。

28.为什么需要对时间序列数据进行平稳化处理？

29.解释时间序列分析中的自回归移动平均模型（ARMA）和自回归积分移动平均模型（ARIMA）的区别。

30.如