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矿业智能化安全：云计算与工业互联网融合应用探究
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
矿业安全及智能化发展理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1矿业安全概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2智能化技术及其在矿业的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3云计算技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.4工业互联网技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
基于云计算与工业互联网的矿业安全监测系统架构设计．．．．．．．14
3.1系统总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2云计算平台构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3工业互联网平台构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.4数据传输与存储方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
矿业安全监测系统关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1基于物联网的设备状态监测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.2基于人工智能的安全预警技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.3基于云计算的数据分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3.1数据预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.3.2数据挖掘与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.3.3数据可视化展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.4基于工业互联网的远程控制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.4.1远程控制方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.4.2控制指令传输．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
4.4.3控制效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
矿业智能化安全应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
5.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
6.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
1.内容简述
1.1研究背景与意义
矿业是国民经济的重要基础产业，但长期以来，矿业作业环境恶劣，安全风险突出。据统计，全球每年因矿业事故造成的经济损失高达数百亿美元，同时矿业事故还伴随着严重的人员伤亡。为了提高矿业安全生产水平，降低事故发生率，矿业智能化技术的应用势在必行。云计算和工业互联网技术的成熟发展为矿业智能化提供了强大的技术支撑。云计算能够提供高效、灵活的计算资源，而工业互联网则可以实现矿场设备的互联互通，从而为矿业智能化安全提供数据基础和智能分析能力。
?研究意义
矿业智能化安全的研究具有重要的理论意
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