2025年数据资产管理员考试题库（附答案和详细解析）（1120）.docxVIP

数据资产管理员考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

数据资产的核心特征是（）

A.存储在数据库中

B.具有经济价值

C.包含结构化数据

D.由IT部门管理

答案：B

解析：数据资产的定义强调其“能够为组织带来经济利益或竞争优势”的核心属性（GB/T37946-2019《数据管理能力成熟度评估模型》）。其他选项错误：A错误，数据资产可能存储于非数据库环境（如数据湖）；C错误，非结构化数据（如文本、图像）也可成为资产；D错误，数据资产需跨部门协同管理。

数据资产盘点的首要步骤是（）

A.数据质量检测

B.确定盘点范围

C.建立元数据台账

D.评估数据价值

答案：B

解析：数据资产盘点遵循“范围界定→识别→登记→评估”的逻辑（《数据资产登记指南》）。首要步骤需明确“盘点对象”（如业务域、系统、时间范围），否则后续步骤无法开展。其他选项均为后续环节。

以下不属于数据资产质量评估维度的是（）

A.完整性

B.时效性

C.安全性

D.一致性

答案：C

解析：数据质量通常包含完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等维度（DAMA-DMBOK2.0）。安全性属于数据治理的风险控制范畴，非质量评估直接维度。

元数据管理的核心目标是（）

A.减少数据存储成本

B.提升数据可理解性

C.加密敏感数据

D.优化数据传输速度

答案：B

解析：元数据（Metadata）是“关于数据的数据”，用于描述数据的来源、结构、含义等信息（ISO11179），其核心作用是解决“数据是什么、从哪来、怎么用”的问题，提升数据可理解性。其他选项偏离元数据本质功能。

数据资产价值评估中，收益法的核心依据是（）

A.数据获取的历史成本

B.同类数据的市场交易价格

C.数据未来能带来的现金流

D.数据存储设备的折旧费用

答案：C

解析：收益法通过预测数据资产在未来使用周期内产生的经济收益（如提升效率、增加收入），并折现计算现值（《资产评估准则——无形资产》）。A是成本法依据，B是市场法依据，D与数据资产价值无关。

数据资产分级分类的主要目的是（）

A.简化数据存储结构

B.实现差异化管理

C.减少数据冗余

D.提高数据处理速度

答案：B

解析：分级（按敏感程度/价值高低划分等级）和分类（按业务域/数据类型划分类别）的核心目的是针对不同级别/类别的数据制定差异化的管理策略（如安全控制、访问权限）（《数据安全法》相关要求）。其他选项是数据管理的间接结果，非主要目的。

数据资产确权的关键是明确（）

A.数据存储位置

B.数据产生时间

C.数据权属主体

D.数据更新频率

答案：C

解析：数据资产确权是确定数据的所有权、使用权、收益权等权利归属主体（如企业、用户、合作方）（《个人信息保护法》《数据安全法》）。其他选项是数据元信息，不涉及权利归属。

以下不属于数据资产运营场景的是（）

A.数据产品对外销售

B.数据建模优化业务流程

C.数据备份存储

D.数据API开放给第三方

答案：C

解析：数据资产运营指通过开发、交易、共享等方式实现价值转化（如数据产品化、服务化）。数据备份属于数据安全管理中的存储保障措施，非运营场景。

数据资产目录的核心功能是（）

A.记录数据删除日志

B.提供数据检索入口

C.统计数据存储容量

D.监控数据访问行为

答案：B

解析：数据资产目录（DataCatalog）是数据资产的“索引工具”，通过元数据分类和标签化，帮助用户快速查找所需数据（Gartner定义）。其他选项是数据治理的辅助功能。

数据资产全生命周期管理的终点是（）

A.数据归档

B.数据删除

C.数据脱敏

D.数据价值衰减后退出

答案：D

解析：数据资产生命周期包括产生、存储、使用、归档、退出等阶段，终点是当数据不再具备经济价值或业务需求时的“退出”（如删除或长期归档）（DAMA数据管理知识体系）。A是中间环节，B是退出的具体操作，C是安全处理手段。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

数据资产的构成要素包括（）

A.数据本身

B.数据处理能力

C.数据管理制度

D.数据应用场景

答案：ABCD

解析：数据资产需同时具备“数据资源+技术能力+管理机制+应用场景”四要素（《数据资产确认白皮书》）。仅有数据本身无法成为资产，需配套处理能力（如清洗、分析）、管理制度（如权限、质量）和应用场景（如支持决策、产品化）才能实现价值。

数据资产质量评估的常用工具包括（）

A.数据血缘分析工具

B.数据概览工具（Profiling）

C.主数据管理（MDM）系统

D.数据脱敏工具

答案：ABC

解析：质量评估需要分析数据的完整性（Profiling工具统计