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2025年超星尔雅学习通《社交媒体数据分析》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.社交媒体数据分析的首要步骤是（）

A.数据收集

B.数据可视化

C.数据分析

D.数据存储

答案：A

解析：社交媒体数据分析流程的第一步是数据收集，只有获取了原始数据，后续的分析和可视化才有基础。数据可视化、数据分析和数据存储都是在数据收集之后进行的步骤。

2.以下哪种工具不适合用于社交媒体数据分析？（）

A.Excel

B.Python

C.SPSS

D.AutoCAD

答案：D

解析：Excel、Python和SPSS都是常用的社交媒体数据分析工具，分别适用于数据处理、编程分析和统计分析。AutoCAD主要用于二维和三维设计，不适合社交媒体数据分析。

3.社交媒体数据中的“点赞”数据属于哪种类型？（）

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.都不是

答案：A

解析：点赞数据是具有固定格式和结构的数据，属于结构化数据。结构化数据是指具有固定格式和模式的数据，容易进行存储和查询。

4.社交媒体数据清洗的主要目的是（）

A.增加数据量

B.提高数据质量

C.减少数据存储空间

D.隐藏数据隐私

答案：B

解析：社交媒体数据清洗的主要目的是提高数据质量，去除错误、重复和不完整的数据，确保分析结果的准确性。

5.社交媒体数据中的“评论”数据属于哪种类型？（）

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.都不是

答案：C

解析：评论数据通常是自由文本格式，没有固定的结构，属于非结构化数据。非结构化数据是指没有固定格式和模式的数据，如文本、图像和视频等。

6.社交媒体数据分析中，常用的文本分析方法不包括（）

A.词频统计

B.情感分析

C.关联规则挖掘

D.主成分分析

答案：D

解析：词频统计、情感分析和关联规则挖掘都是常用的文本分析方法，而主成分分析是一种降维方法，通常用于数值数据分析，不适用于文本分析。

7.社交媒体数据中的“转发”数据反映了用户的（）

A.关注度

B.互动度

C.知名度

D.理解度

答案：B

解析：转发数据反映了用户之间的互动程度，是衡量用户参与度的重要指标。转发越多，说明用户之间的互动越频繁。

8.社交媒体数据中的“关注”数据属于哪种关系？（）

A.对等关系

B.层级关系

C.互助关系

D.指令关系

答案：B

解析：关注数据是一种层级关系，即用户之间的关注关系是不对等的，一个用户可以关注另一个用户，但被关注者不一定关注关注者。

9.社交媒体数据分析中，常用的可视化工具不包括（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.ArcGIS

D.Matplotlib

答案：C

解析：Tableau、PowerBI和Matplotlib都是常用的数据可视化工具，而ArcGIS主要用于地理信息系统（GIS）数据分析，不适用于社交媒体数据可视化。

10.社交媒体数据中的“地理位置”数据属于哪种类型？（）

A.结构化数据

B.半结构化数据

C.非结构化数据

D.都不是

答案：A

解析：地理位置数据具有固定的格式和模式，如经纬度坐标，属于结构化数据。结构化数据是指具有固定格式和模式的数据，容易进行存储和查询。

11.社交媒体数据中，时间戳信息主要用于（）

A.用户身份识别

B.内容分类

C.行为序列分析

D.地理位置标记

答案：C

解析：时间戳信息记录了数据产生或发生的时间，是进行行为序列分析、趋势分析等时序分析的基础。它帮助研究者了解用户行为随时间的变化规律。用户身份识别通常使用用户ID，内容分类使用文本或标签，地理位置标记使用经纬度坐标。

12.在社交媒体数据分析中，点赞行为通常被看作是（）

A.强互动行为

B.弱互动行为

C.中等互动行为

D.非互动行为

答案：B

解析：在社交媒体中，点赞是一种相对轻量级的互动行为，比转发、评论和私信等互动程度较低。研究通常将点赞视为弱互动行为，而将评论、转发和分享等视为强互动行为。

13.社交媒体数据预处理中，缺失值填充的目的是（）

A.隐藏数据隐私

B.减少数据维度

C.提高数据质量

D.增加数据量

答案：C

解析：社交媒体数据中经常存在缺失值，如用户不填写头像或生日等。缺失值填充是一种常见的预处理技术，通过合理的方式填充缺失值，可以减少因缺失值导致的分析偏差，提高数据的质量和可用性。

14.社交媒体数据中的用户画像是指（）

A.用户发布的内容集合

B.用户的基本信息集合

C.对用户特征的综合描述

D.用户关注的其他用户列表

答案：C