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AI技术在产业融合中的应用路径研究
目录
文档综述................................................2
产业融合的理论基础......................................2
2.1产业融合的概念界定.....................................2
2.2产业融合的驱动因素.....................................4
2.3产业融合的内在机制.....................................5
2.4产业融合的发展模式.....................................8
AI技术概述..............................................9
3.1AI技术的定义与分类....................................10
3.2AI技术的发展历程......................................12
3.3AI技术的核心构成......................................14
3.4AI技术的关键特征......................................17
AI技术在产业融合中的应用场景...........................18
4.1制造业与AI技术的融合应用..............................18
4.2服务业与AI技术的融合应用..............................21
4.3农业与AI技术的融合应用................................25
AI技术在产业融合中的应用模式...........................27
5.1技术驱动型融合模式....................................27
5.2市场导向型融合模式....................................29
5.3政策引导型融合模式....................................30
5.4企业协同型融合模式....................................32
AI技术在产业融合中的应用效果评估.......................34
6.1应用效果的评价指标体系................................34
6.2应用效果的实证分析....................................36
6.3应用效果的影响因素分析................................37
6.4应用效果的提升策略....................................39
AI技术在产业融合中面临的挑战与对策.....................41
7.1技术层面的挑战与对策..................................41
7.2数据层面的挑战与对策..................................46
7.3人才层面的挑战与对策..................................47
7.4政策层面的挑战与对策..................................50
结论与展望.............................................52
8.1研究结论总结..........................................52
8.2未来研究方向..........................................55
8.3对产业实践的启示......................................56
1.文档综述
2.产业融合的理论基础
2.1产业融合的概念界定
产业融合是指不同产业之间通过技术进步、市场需求、政策引导等因素,逐渐打破原有产业边界,实现产业间的交叉、渗透、重组和协同发展的过程。它体现了产业结构的优化升级和经济形态的创新发展,是数字经济时代的重要特征。产业融合不仅涉及产业间的物理边界模糊,更包括产业链、价值链和生态链的深度整合,从而形成新的产业形态、商业模式和经济增长点。
(1)产业融合的定义
产业融合可以从不同层面进行定义,其核心在于产业间的边界模糊化
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