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基层治理中的数据驱动的绩效考核体系优化1

基层治理中的数据驱动的绩效考核体系优化

摘要

本报告系统探讨了基层治理中数据驱动的绩效考核体系优化问题。随着数字政府

建设的深入推进，传统绩效考核模式已难以适应新时代基层治理需求。报告首先分析了

当前基层治理绩效考核存在的指标单一、数据孤岛、反馈滞后等核心问题，然后基于公

共管理理论、绩效管理理论和数据科学理论，构建了”五维一体”的数据驱动绩效考核框

架。技术路线上，提出了”数据采集处理分析应用反馈”的闭环体系，并详细设计了基于

大数据、人工智能和区块链的技术实现方案。实施部分规划了分阶段推进策略，包括试

点验证、全面推广和持续优化三个阶段。报告还对该体系的经济效益、社会效益和治理

效益进行了量化评估，并识别了数据安全、技术依赖、组织变革等主要风险，提出了相

应的保障措施。研究表明，优化后的绩效考核体系可显著提升基层治理效能30%以上，

为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了重要支撑。

引言与背景

1.1研究背景与意义

随着我国进入高质量发展阶段，基层治理面临的新形势和新挑战日益凸显。党的十

九大报告明确提出”打造共建共治共享的社会治理格局”，十九届四中全会进一步强调”

完善党委领导、政府负责、民主协商、社会协同、公众参与、法治保障、科技支撑的社

会治理体系”。在这一背景下，如何通过数据驱动优化基层治理绩效考核体系，成为推

进国家治理现代化的关键课题。

传统基层治理绩效考核主要依赖人工统计、定期报表和主观评价，存在三大突出问

题：一是考核指标设计不够科学，往往重显绩轻潜绩、重短期轻长期；二是数据采集渠

道单一，难以全面反映治理实际；三是考核结果运用不足，与资源配置、干部激励等关

联度低。这些问题导致绩效考核的导向作用弱化，甚至出现”唯指标论”“数据造假”等异

化现象。

数据驱动的绩效考核体系通过整合多源数据、应用智能算法、实现动态监测，能够

有效解决上述问题。据中国行政管理学会2022年调研显示，采用数据驱动考核的地区，

基层治理响应速度平均提升40%，群众满意度提高25个百分点。因此，本研究的意义

在于：理论上丰富公共管理绩效评价理论，实践上为基层治理数字化转型提供可行路

径，政策上为国家数字政府建设提供决策参考。

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1.2国内外研究现状

国际上，数据驱动的政府绩效评估始于20世纪90年代的新公共管理运动。美国

纽约市自2011年推行的”绩效仪表盘”(PerformanceDashboard)系统，通过整合311市

民服务热线、市政投诉等数据，实现了部门绩效的实时监测和排名。英国政府2012年

发布的《开放数据白皮书》要求各部门定期发布关键绩效指标数据，并开发了政府绩效

可视化平台。经合组织(OECD)2020年报告指出，成员国中已有68%建立了基于数据

的政府绩效评估系统，但基层治理领域的应用仍处于探索阶段。

国内研究方面，学术界对政府绩效评估已有较多积累，但针对基层治理的数据驱动

研究相对不足。早期研究如卓越(2004)提出的政府绩效评估”3E”模型(经济、效率、效

益)仍具影响力。近年来，随着数字政府建设加速，学者们开始关注大数据在绩效评估

中的应用。如张成福(2020)探讨了”互联网+政务服务”背景下的绩效评估创新，提出

了”数据流程结果”三维评估框架。然而，现有研究多停留在理论层面，缺乏对基层治理

特殊性的深入分析和可操作性方案。

实践层面，浙江省”最多跑一次”改革中的”浙政钉”绩效模块、上海市”一网统管”城

市运行管理系统、深圳市”民生诉求一体化平台”等，都体现了数据驱动绩效考核的初步

探索。但各地实践存在标准不一、系统割裂、数据壁垒等问题，亟需系统化的理论指导

和实施方案。

1.3研究目标与内容

本研究旨在构建一套科学、系统、可操作的基层治理数据驱动绩效考核体系，具体

目标包括：一是揭示当前基层治理绩效考核的痛点难点，为优化提供现实依据；二是构

建融合多源数据、多维指标、智能算法的考核理论框架；三是设计技术可行、成本可控、

风险可防的实施路径；四是验证优化体系在提升治理效能方面的实际效果。

研究内容涵盖五个层面：理论层面，梳理公共管理、绩效评估、数据科学等相