数据的组织与展示讲义.pptVIP

;第三章数据的组织与展示;学习目标：

1、了解数据的筛选与排序，掌握使用SPSS进行数据的筛选与排序

2、了解常用统计图和统计表，明确不同统计图和统计表适用的数据类型。

3、能使用SPSS绘制统计图表。

;统计数据的整理：

是对统计数据的加工处理过程，以使统计数据系统化、条理化、符合统计分析的需要，它是收集数据与数据分析之间的必要环节。;第一节数据的整理

;数据审核：完整、准确、适用、时效;对于原始数据，只需要从完整性和准确性两方面进行审核。对于二手数据，不仅需要。。。还需要进行适用性和时效性审核。

（二）数据筛选

数据筛选是指将不符合要求的数据或者有明显错误的数据剔除掉，或者将某些不符合研究需要的数据剔除掉，只留下符合需要的数据。数据经过筛选后使其结果符合研究需要，为以后研究打下良好基础。;（三）数据排序

数据排序是指按照一定顺序对数据进行排列，为数据分组、分析数据提供方便。

不同数据的排序标准不同。对于分类数据，排序方式多种多样，可以按照字母顺序进行排序，如按姓氏首字母对姓名进行排序，也可以按照姓氏笔画进行排序；而对于数值型数据，则只有递增和递减两种排序方式，如按照收入从高到低对某类人进行排序，也可以从低到高排序。;二、数据分组

针对数值型数据

数据分组就是根据研究需要，按照某种标准将原始数据分为不同的组，分组后的数据叫做分组数据。包括单变量分组和组距分组，其中组距分组又包括等距分组和不等距分组两类。

（一）单变量分组

在分组时将每一个变量作为一组。

只适合离散变量。例如，将妇女生育数0,1,2,3,4,5,6,7,8...分别分组。;（二）组距分组（重点）

组距分组是指将全部变量值按照次序划分为多个区间，每一区间里的值作为一组。

组距分组适合连续变量且数据较多的情况。

上限值：每一组最大的值

下限值：每一组最小的值

组距：上限值-下限值

操作步骤：1、对数据进行排??

2、确定分组数。K=1+lgn/lg2（其中n为数据总个数）

3、确定组距。组距=（最大值-最小值）/组数;（二）组距分组原则

不重不漏：一个数据必须属于且仅属于一组，不能重复出现，也不能遗漏。

上限值不在组内：当相邻两组的上限值与下限值重叠时，恰好等于某一组上限值的变量值不放在该组内，而放在下一组。

当存在极端值，使得最大值和最小值相差悬殊时，我们可以将第一组改为“XX以下”，或将最后一组改为“XX以上”，避免遗漏。;（三）等距分组和不等距分组

在分组时，如果各组组距相等，则称为等距分组；

如果各组组距不相等，则称为不等距分组。

不等距分组eg：婴幼儿组（0~6岁）

少年儿童组（7~17岁）

中青年组（18~59岁）

老年人组（60岁及以上）;三、应用SPSS对数据进行整理与分组

1、排序

点击Date→SortCases

指定需要进行排序的变量到Sortby框中，同时在SortOrder中选择是升序排列还是降序排列。

升序：Ascending

降序：Descending

;三、应用SPSS对数据进行整理与分组

2、筛选

点击Date→SelectCases然后选择何种方式筛选个案。

ifconditionissatisfied是根据某特定条件选择个案randomsampleofcase是随机选取个案

然后指定未选中个案的处理方式。

filteroutunselectedcases表示在那些未选中的个案号码上做一个/标记；deleteunselectedcases表示删除未选中的个案；copyselectedtoanewdetaset表示将选中的个案复制为一个新文件。;三、应用SPSS对数据进行整理与分组

3、分组

相当于变量的重新编码。;第二节频数分布表

;第二节频数分布表

;频数分布表;二、累积频数和累积频率

;二、累积频数和累积频率

;;三、利用SPSS制作频数分布表

;第三节统计图

;第三节统计图

;第三节统计图

;饼图与环形图的区别;第三节统计图

;直方图与条形图的区别;第三节统计图

;第三节统计图

;具体步骤：Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies→