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智能制造背景下机械工程硕士生创新能力培养
引言
智能制造环境下的科研问题往往具有复杂性和系统性，涉及到多个技术、设备、流程和管理的协调。因此，培养学生设计和优化系统性解决方案的能力，成为科研创新的关键之一。学生应学会在科研过程中，不仅解决单一问题，更应从系统角度进行设计与优化，综合考虑技术、成本、效率等多个因素，提出具有系统性和可持续性的解决方案。
科研创新思维的提升不仅依赖个人的独立思考，更需要通过团队合作和跨学科的协作来实现。在智能制造领域，工程问题通常需要多方知识的支持，学生应通过团队合作，学习如何整合不同领域的知识和技能，解决复杂的工程
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