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数据清洗标准化操作流程
数据清洗标准化操作流程
(一)数据清洗标准化操作流程的基础框架与核心原则
数据清洗作为数据质量管理的关键环节,其标准化操作流程的构建首先需要明确基础框架与核心原则。基础框架应涵盖数据清洗的全生命周期,包括数据探查、清洗规则定义、清洗执行、质量验证以及流程监控等核心阶段。这一框架的确立为后续具体操作提供了结构化的指导,确保清洗工作能够系统性地展开,而非零散地进行。核心原则的制定则是保证清洗流程有效性和一致性的基石。首要原则是完整性,即清洗流程必须覆盖所有待处理的数据源与数据对象,避免出现遗漏。其次是准确性原则,清洗操作的目标是修正错误、提升数据质量,因此每一步操作都必须
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