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第一章图神经网络概述第二章基于GAT的节点分类方法第三章基于LightGCN的节点分类方法第四章基于其他GNN模型的节点分类方法第五章GNN的未来发展方向第六章GNN的未来发展方向
01第一章图神经网络概述
引入:节点分类问题背景内容背景具体场景引入传统方法的局限性节点分类的重要性社交网络中的用户分类高斯分布假设的失效
分析:GCN基本原理与架构内容框架关键操作详解应用场景举例图卷积层的计算过程归一化邻接矩阵和可学习权重Reddit评论数据集
论证:GCN实验设计与结果分析内容对比消融实验案例不同GCN变体在节点分类任务上的性能对比移除注意力机制和替换激活函数的影响蛋白质功能预测
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