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数据分析实操题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.在数据分析中，用于描述数据集中趋势的最常用指标是（）

A.方差B.中位数C.标准差D.众数

答案：D

解析：众数是一组数据中出现次数最多的数据值，能直观反映数据集中趋势，其他选项主要用于描述数据离散程度。

2.以下哪种数据类型通常用于表示分类数据（）

A.数值型B.日期型C.文本型D.布尔型

答案：C

解析：文本型可用于表示类别，如“男”“女”等分类数据，数值型、日期型、布尔型一般不用于直接表示分类。

3.进行数据清洗时，处理缺失值的方法不包括（）

A.删除B.填充C.忽略D.替换

答案：D

解析：常见处理缺失值方法有删除缺失数据行、填充缺失值（如均值、中位数等）、忽略等，替换不是处理缺失值的常规方法。

4.以下哪个工具常用于数据可视化（）

A.ExcelB.PythonC.SQLD.Tableau

答案：D

解析：Tableau专门用于数据可视化，Excel也可进行简单可视化但专业性不如Tableau，Python侧重于编程分析，SQL用于数据查询。

5.计算相关系数可以使用的函数是（）

A.SUMB.AVERAGEC.CORRELD.MAX

答案：C

解析：CORREL函数用于计算两个数据系列的相关系数，SUM是求和函数，AVERAGE是求均值函数，MAX是求最大值函数。

6.在数据分析流程中，数据探索性分析在以下哪个步骤之后（）

A.数据收集B.数据清洗C.模型建立D.结果评估

答案：B

解析：数据分析流程一般是先收集数据，再清洗数据，接着进行探索性分析，然后建立模型等，所以在数据清洗之后。

7.要筛选出某列中大于50的数据，应使用（）

A.排序B.筛选C.分类汇总D.透视表

答案：B

解析：筛选功能可根据设定条件（如大于50）筛选出符合要求的数据，排序是按特定规则排列数据，分类汇总用于数据统计，透视表用于数据汇总分析。

8.对于线性回归模型，主要用于评估模型拟合优度的指标是（）

A.R平方B.均方误差C.回归系数D.标准误差

答案：A

解析：R平方衡量回归模型对数据的拟合程度，越接近1拟合优度越高，其他选项有不同作用。

9.以下哪种抽样方法属于非概率抽样（）

A.简单随机抽样B.分层抽样C.方便抽样D.系统抽样

答案：C

解析：方便抽样是根据方便原则选取样本，不遵循随机原则，属于非概率抽样，其他选项是概率抽样方法。

10.在数据分析中，箱线图主要用于展示数据的（）

A.分布B.相关性C.趋势D.异常值

答案：D

解析：箱线图通过四分位数等能直观展示数据的分布范围、中位数等，重点用于发现异常值，分布可用直方图等展示，相关性用相关分析，趋势用折线图等。

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.数据可视化的作用包括（）

A.快速理解数据B.发现数据规律C.展示数据关系D.提高数据准确性

答案：ABC

解析：数据可视化可将复杂数据直观呈现，便于快速理解、发现规律和展示关系，不能直接提高数据准确性，数据准确性需在收集和处理环节保证。

2.以下哪些属于数据分析中的数据预处理步骤（）

A.数据收集B.数据集成C.数据标准化D.数据挖掘

答案：BC

解析：数据预处理包括数据集成、标准化、清洗等，数据收集是前期工作，数据挖掘是后续分析环节。

3.常用的数据分析方法有（）

A.描述性分析B.相关性分析C.聚类分析D.时间序列分析

答案：ABCD

解析：这些都是常见的数据分析方法，描述性分析概括数据特征，相关性分析研究变量关系，聚类分析分组数据，时间序列分析预测时间序列数据。

4.可以用于处理文本数据的方法有（）

A.词频统计B.情感分析C.文本分类D.数据透视

答案：ABC

解析：词频统计统计文本中词汇出现频率，情感分析判断文本情感倾向，文本分类对文本进行类别划分，数据透视主要用于表格数据汇总。

5.数据挖掘的主要任务包括（）

A.分类B.回归C.关联规则挖掘D.异常检测

答案：ABCD

解析：这些都是数据挖掘的重要任务，分类预测类别，回归预测数值，关联规则挖掘发现数据关联，异常检测找出异常数据点。

6.在进行数据分析时，选择分析工具需要考虑的因素有（）

A.数据规模B.分析目的C.工具易用性D.工具价格

答