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生成式人工智能对数据治理课程的影响与对策.docx

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    生成式人工智能对数据治理课程的影响与对策

    前言

    生成式人工智能能够收集、分析学生在学习过程中的各项数据，如答题情况、参与度、学习时间等，形成综合的学习分析报告。基于这些数据，教学设计者可以不断优化课程内容，调整教学策略，甚至重新设计课程结构。人工智能的评估机制使课程设计不再依赖单一的教学反馈，而是通过大数据分析获得更加全面和精准的评价。

    尽管生成式人工智能具有强大的功能，但技术依赖性可能导致学生对人工智能过度依赖，忽视自主学习的能力。为应对这一挑战，教师应合理设计课程结构，确保学生在学习过程中能够独立思考和解决问题。与此教学中应加强对人工智能工

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