2025年数据师考试题库及答案.docVIP

2025年数据师考试题库及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.数据师的核心能力不包括以下哪一项？

A.数据分析

B.数据建模

C.数据可视化

D.数据加密

答案：D

2.在数据仓库中，以下哪种模型不属于星型模型的基本组成部分？

A.事实表

B.维表

C.聚集表

D.关系表

答案：D

3.以下哪种方法不属于数据预处理技术？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据挖掘

答案：D

4.在机器学习中，以下哪种算法属于监督学习算法？

A.K-means聚类

B.决策树

C.主成分分析

D.神经网络

答案：B

5.以下哪种指标不属于评估分类模型性能的指标？

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.相关性

答案：D

6.在大数据技术中，以下哪种技术不属于Hadoop生态系统的一部分？

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.Spark

答案：D

7.以下哪种数据库属于NoSQL数据库？

A.MySQL

B.PostgreSQL

C.MongoDB

D.Oracle

答案：C

8.在数据可视化中，以下哪种图表类型最适合展示时间序列数据？

A.柱状图

B.折线图

C.饼图

D.散点图

答案：B

9.以下哪种方法不属于数据增强技术？

A.数据插补

B.数据降噪

C.数据变换

D.数据加密

答案：D

10.在云计算中，以下哪种服务模式不属于IaaS、PaaS、SaaS中的任何一种？

A.IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.BaaS

答案：D

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.数据师需要具备哪些核心技能？

A.数据分析

B.数据建模

C.数据可视化

D.数据加密

E.数据治理

答案：A,B,C,E

2.数据仓库的基本组成部分包括哪些？

A.事实表

B.维表

C.聚集表

D.关系表

E.概念表

答案：A,B,C,E

3.数据预处理技术包括哪些？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据挖掘

E.数据归一化

答案：A,B,C,E

4.监督学习算法包括哪些？

A.线性回归

B.逻辑回归

C.决策树

D.K-means聚类

E.支持向量机

答案：A,B,C,E

5.评估分类模型性能的指标包括哪些？

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.F1分数

E.相关性

答案：A,B,C,D

6.Hadoop生态系统包括哪些技术？

A.HDFS

B.MapReduce

C.Hive

D.HBase

E.Spark

答案：A,B,C,D

7.NoSQL数据库包括哪些？

A.MongoDB

B.Cassandra

C.Redis

D.MySQL

E.PostgreSQL

答案：A,B,C

8.数据可视化图表类型包括哪些？

A.柱状图

B.折线图

C.饼图

D.散点图

E.热力图

答案：A,B,C,D,E

9.数据增强技术包括哪些？

A.数据插补

B.数据降噪

C.数据变换

D.数据加密

E.数据合成

答案：A,B,C,E

10.云计算服务模式包括哪些？

A.IaaS

B.PaaS

C.SaaS

D.BaaS

E.CaaS

答案：A,B,C

三、判断题（每题2分，共10题）

1.数据师不需要具备数据治理能力。

答案：错误

2.数据仓库中的星型模型包含多个事实表。

答案：错误

3.数据预处理是数据挖掘的前置步骤。

答案：正确

4.决策树属于无监督学习算法。

答案：错误

5.准确率是评估分类模型性能的主要指标之一。

答案：正确

6.Hadoop生态系统中的Spark是一个分布式计算框架。

答案：正确

7.MongoDB是一种关系型数据库。

答案：错误

8.折线图适合展示分类数据。

答案：错误

9.数据增强技术可以提高模型的泛化能力。

答案：正确

10.云计算中的IaaS模式提供基础设施服务。

答案：正确

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述数据预处理的主要步骤及其作用。

答案：数据预处理的主要步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。数据清洗用于处理缺失值、异常值和重复值；数据集成将多个数据源的数据合并成一个统一的数据集；数据变换将数据转换成适合数据挖掘的形式，如归一化、标准化等；数据规约减少数据的规模，提高处理效率。数据预处理的作用是提高数据的质量和可用性，为后续的数据分析和挖掘提供高质量的数据基础。

2.简述监督学习和无监督学习的区别。

答案：监督学习是一种通过已知标签的数据进行训练，从而学习到输入和输