DataOps+DataAgent:数智化时代的企业数据中枢.pptx

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DataOps+DataAgent:数智化时代的企业数据中枢

数据短板:数据质量和治理的短板

数据质量参差不齐(21.44%)、数据治理能力亟需提升(28.42%)、数据隐私风险(33.96%),不满足企业AI落地需求

整合困难:新技术、大模型与原有系统整合难度高技术难度(18.65%)与原有系统不能集成(18.45%)

复杂性高、扩展性差、开放性弱等

业务融合难:AI嵌入业务场景与流程难度大

AI深度嵌入业务流程才能发挥最大价值,其场景更为复杂且高度关联,时效性要求高,需要变革原有的业务流程

图1:企业落地AI关注的风险

图2:企业落

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