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矿山安全生产：智能技术集成实施策略
目录
矿山安全生产概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
智能技术集成实施策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.1智能感知技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
2.2智能监控技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
2.2.1视频监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2.2温度监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2.3气体检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3智能决策的支持技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.3.1数据分析与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.3.2人工智能与机器学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.4智能控制系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.4.1自动化控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.4.2预测性维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.5智能安全管理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.5.1人员定位与追踪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.5.2应急管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
智能技术集成在矿山安全生产中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.1智能感知技术在矿山安全管理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.2智能监控技术在矿山安全生产中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.3智能决策支持技术在矿山安全生产中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.4智能控制系统在矿山安全生产中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.5智能安全管理技术在矿山安全生产中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．51
智能技术集成实施面临的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
4.1技术成熟度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
4.2数据隐私与安全．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
4.3成本投入与效益平衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
4.4人机交互与培训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
智能技术集成实施的未来趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
5.1技术创新与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
5.2标准化与规范化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
5.3人才培养与合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
1.矿山安全生产概述
2.智能技术集成实施策略
2.1智能感知技术
智能感知技术作为矿山安全生产体系中的基础环节，其核心功能在于实时、精准地监测矿山环境参数及作业状态。通过对关键信息的采集与识别，该技术能够为后续的风险预警和应急响应提供决策依据。在矿山环境中，智能感知技术的应用主要体现在对地质特征、设备运行状况、人员定位以及作业区域环境质量的全面监控。
（1）技术组成与应用
矿山智能感知技术主要由传感器网络、数据传输系统、数据处理平台和可视化界面四部分构成。具体应用场景及技术参数详见【表】。
?【表】智能感知技术在矿山的应用场景及参数
应用场景
所用技术
监测目标
精度要求
更新频率
地质安全监测
微震监测传感器、GPS定位系统
地质应力变化、位移情况
微米级
fs至分钟级
设备状态监测
温湿度传感器、振动传感器
设备运行温度、振动频率
毫米级
秒级至分钟级
人
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