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多源数据融合热力调度优化方案
目录TOC\o1-4\z\u
一、项目背景与研究意义 3
二、智能热力调度系统概述 4
三、热力调度优化的基本原理 6
四、数据融合的概念与发展 7
五、多源数据融合的关键技术 9
六、热力调度中的数据特征分析 11
七、热力调度系统的数据来源 13
八、热力负荷预测模型设计 14
九、传感器数据融合与处理 16
十、实时数据处理与流数据分析 19
十一、数据清洗与预处理技术 21
十二、多源数据融合算法设计 23
十三、基于大数据的调度优化方案 24
十四、机器学
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