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集成人工智能的矿山安全智能管理系统设计

目录

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

系统设计理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1矿山安全监控理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.2人工智能核心技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3大数据技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

系统总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1系统功能需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2系统总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3系统技术架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

系统功能模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.1数据采集与传输模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.2数据存储与管理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3安全监测与分析模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.4风险预警与评估模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.5应急响应与处置模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.6决策支持与可视化模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

关键技术实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.1机器学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.2深度学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.3计算机视觉技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.4大数据技术集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

系统测试与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

6.1测试环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

6.2功能测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

6.3性能测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

6.4安全性测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

6.5测试结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

系统应用与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

7.1应用场景描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

7.2应用效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

7.3应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79

7.4应用推广价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81

结论与展望．．