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智能技术在旅游客流管理中的应用优化与推广实践

目录

一、文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、智能技术在旅游客流管理中的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1旅游客流的形成机理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2智能客流管理概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3相关技术支撑体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、智能技术在旅游客流管理中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1智能监测与感知技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2智能预测与预警技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3智能调度与引导技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

四、智能技术在旅游客流管理中的应用优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1提升数据采集与处理能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.1多源数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1.2数据清洗与预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1.3数据存储与管理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2增强模型预测与决策水平．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.1机器学习算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2.2深度学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.2.3决策支持系统开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.3优化系统交互与用户体验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.3.1用户界面设计改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

4.3.2信息发布与服务推送．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

4.3.3个性化推荐与引导．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

五、智能技术在旅游客流管理中的推广实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.1政策支持与制度保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

5.2技术推广与平台建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

5.3市场推广与用户培训．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

六、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

7.1研究结论总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

7.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

一、文档概要

1.1研究背景与意义

随着全球经济一体化进程的不断加速和人民生活水平的显著提升，旅游已经从昔日的奢侈品转变为寻常的日常消费品。据世界旅游组织（UNWTO）发布的数据表明，全球国际游客数量在2019年达到18亿人次，创下历史新高，但受全球性突发公共卫生事件的影响，2020年全球旅游市场遭遇重创，游客数量锐减至5