基于深度学习的地震断层预测方法研究与应用.docx

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2025-12-03 发布于湖南
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基于深度学习的地震断层预测方法研究与应用

摘要

在地震勘探中，地震资料解释是一个十分重要的环节，而断层解释又是地震资料处理与解释的核心基础。早期的断层解释都是依靠人工对三维地震数据的层位进行手动解释，这种解释方法不仅耗时、难度大，而且存在较为明显的误差。随着人工智能快速发展，深度学习出现在地震勘探领域的应用中，基于深度学习的断层预测方法使地震数据的处理更加具有高效率和高精度。本文将深度学习中的卷积神经网络算法应用在地震勘探中，针对断层数据的特点设计神经网络模型，对实合成的地震数据进行断层检测网络训练，再利用地震数据进行断层检测测试。?

断层检测对地震勘探开发具有重要意义，特别是对于小断层来