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2025年超星尔雅学习通《机器视觉原理》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.机器视觉系统主要由哪些部分组成?()

A.图像传感器、图像处理单元、光源

B.摄像机、显示器、图像采集卡

C.控制器、执行器、图像传输线路

D.镜头、滤光片、图像存储设备

答案:A

解析:机器视觉系统主要包括图像传感器、图像处理单元和光源,这些部分协同工作以实现图像的采集、处理和分析。其他选项中的部分虽然也是视觉系统中的组件,但不是系统的核心组成部分。

2.在机器视觉中,什么是分辨率?()

A.图像的清晰度

B.图像的尺寸

C.图像的像素数量

D.图像的亮度

答案:C

解析:分辨率是指图像的像素数量,通常用水平像素数乘以垂直像素数来表示。分辨率越高,图像能显示的细节越多,图像越清晰。

3.以下哪种传感器常用于机器视觉系统?()

A.温度传感器

B.压力传感器

C.图像传感器

D.光纤传感器

答案:C

解析:图像传感器是机器视觉系统中用于捕捉图像的关键组件,它可以将光信号转换为电信号,从而实现图像的采集。

4.机器视觉中,什么是灰度图像?()

A.只有黑白两种颜色的图像

B.只有灰度级别的图像

C.只有彩色信息的图像

D.只有亮度信息的图像

答案:B

解析:灰度图像是指只有灰度级别的图像,它不包含彩色信息,只有不同亮度级别的像素点。

5.在机器视觉中,什么是边缘检测?()

A.检测图像中的边缘

B.检测图像中的纹理

C.检测图像中的颜色

D.检测图像中的形状

答案:A

解析:边缘检测是机器视觉中的一种基本图像处理技术,用于检测图像中的边缘,即像素值发生显著变化的区域。

6.以下哪种算法常用于图像分割?()

A.中值滤波

B.K-means聚类

C.高斯滤波

D.Sobel边缘检测

答案:B

解析:K-means聚类是一种常用的图像分割算法,它通过将图像中的像素点划分为不同的簇来实现图像的分割。

7.在机器视觉中,什么是相机标定?()

A.调整相机的焦距

B.确定相机的内部参数

C.调整相机的光圈

D.确定相机的外部参数

答案:B

解析:相机标定是机器视觉中的一项重要工作,用于确定相机的内部参数,如焦距、主点等,以提高图像的测量精度。

8.以下哪种光源常用于机器视觉系统?()

A.白炽灯

B.LED灯

C.荧光灯

D.霓虹灯

答案:B

解析:LED灯具有高亮度、低功耗、长寿命等优点,常用于机器视觉系统中的光源。

9.在机器视觉中,什么是特征提取?()

A.提取图像中的特征点

B.提取图像中的颜色信息

C.提取图像中的纹理信息

D.提取图像中的形状信息

答案:A

解析:特征提取是机器视觉中的一项重要工作,用于提取图像中的特征点,如角点、边缘等,以便后续进行图像的识别和分析。

10.以下哪种技术常用于机器视觉中的三维测量?()

A.双目视觉

B.立体视觉

C.结构光

D.以上都是

答案:D

解析:双目视觉、立体视觉和结构光都是机器视觉中常用的三维测量技术,它们通过不同的原理实现三维信息的获取。

11.机器视觉系统中,图像采集单元的主要作用是?()

A.处理图像数据

B.生成图像模型

C.捕捉图像信息

D.存储图像结果

答案:C

解析:图像采集单元是机器视觉系统的核心部分之一,其主要功能是捕捉输入的图像信息,并将其转换为系统可以处理的电信号或数字数据。处理图像数据、生成图像模型和存储图像结果通常是其他单元或软件的功能。

12.以下哪种颜色模型是基于亮度分量和色度分量的?()

A.RGB

B.CMYK

C.HLS

D.YCbCr

答案:D

解析:YCbCr颜色模型将颜色信息分为亮度分量(Y)和两个色度分量(Cb、Cr),这种分法有利于图像的处理和传输,特别是在数字视频和图像压缩领域。RGB是加色模型,CMYK是减色模型,HLS是另一种基于亮度和色度的模型,但YCbCr更侧重于亮度和色度的分离。

13.在机器视觉中,什么是亚像素定位?()

A.定位图像中的亚像素级目标

B.使用亚像素级传感器

C.提高图像的像素分辨率

D.增强图像的像素亮度

答案:A

解析:亚像素定位是一种图像处理技术,它通过特定的算法(如插值法)将图像的定位精度从像素级别提高到亚像素级别,从而实现更精确的目标检测和测量。

14.以下哪种滤波器常用于图像去噪?()

A.高斯滤波器

B.中值滤波器

C.Sobel滤波器

D.Prewitt滤波器

答案:B

解析:中值滤波器是一种非线性滤波器,它通过将每个像素点替换为其邻域像素点的中值来去除图像噪声,特别适用于去

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