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2025年超星尔雅学习通《机器视觉原理》章节测试题库及答案解析
单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________
一、选择题
1.机器视觉系统主要由哪些部分组成?()
A.图像传感器、图像处理单元、光源
B.摄像机、显示器、图像采集卡
C.控制器、执行器、图像传输线路
D.镜头、滤光片、图像存储设备
答案:A
解析:机器视觉系统主要包括图像传感器、图像处理单元和光源,这些部分协同工作以实现图像的采集、处理和分析。其他选项中的部分虽然也是视觉系统中的组件,但不是系统的核心组成部分。
2.在机器视觉中,什么是分辨率?()
A.图像的清晰度
B.图像的尺寸
C.图像的像素数量
D.图像的亮度
答案:C
解析:分辨率是指图像的像素数量,通常用水平像素数乘以垂直像素数来表示。分辨率越高,图像能显示的细节越多,图像越清晰。
3.以下哪种传感器常用于机器视觉系统?()
A.温度传感器
B.压力传感器
C.图像传感器
D.光纤传感器
答案:C
解析:图像传感器是机器视觉系统中用于捕捉图像的关键组件,它可以将光信号转换为电信号,从而实现图像的采集。
4.机器视觉中,什么是灰度图像?()
A.只有黑白两种颜色的图像
B.只有灰度级别的图像
C.只有彩色信息的图像
D.只有亮度信息的图像
答案:B
解析:灰度图像是指只有灰度级别的图像,它不包含彩色信息,只有不同亮度级别的像素点。
5.在机器视觉中,什么是边缘检测?()
A.检测图像中的边缘
B.检测图像中的纹理
C.检测图像中的颜色
D.检测图像中的形状
答案:A
解析:边缘检测是机器视觉中的一种基本图像处理技术,用于检测图像中的边缘,即像素值发生显著变化的区域。
6.以下哪种算法常用于图像分割?()
A.中值滤波
B.K-means聚类
C.高斯滤波
D.Sobel边缘检测
答案:B
解析:K-means聚类是一种常用的图像分割算法,它通过将图像中的像素点划分为不同的簇来实现图像的分割。
7.在机器视觉中,什么是相机标定?()
A.调整相机的焦距
B.确定相机的内部参数
C.调整相机的光圈
D.确定相机的外部参数
答案:B
解析:相机标定是机器视觉中的一项重要工作,用于确定相机的内部参数,如焦距、主点等,以提高图像的测量精度。
8.以下哪种光源常用于机器视觉系统?()
A.白炽灯
B.LED灯
C.荧光灯
D.霓虹灯
答案:B
解析:LED灯具有高亮度、低功耗、长寿命等优点,常用于机器视觉系统中的光源。
9.在机器视觉中,什么是特征提取?()
A.提取图像中的特征点
B.提取图像中的颜色信息
C.提取图像中的纹理信息
D.提取图像中的形状信息
答案:A
解析:特征提取是机器视觉中的一项重要工作,用于提取图像中的特征点,如角点、边缘等,以便后续进行图像的识别和分析。
10.以下哪种技术常用于机器视觉中的三维测量?()
A.双目视觉
B.立体视觉
C.结构光
D.以上都是
答案:D
解析:双目视觉、立体视觉和结构光都是机器视觉中常用的三维测量技术,它们通过不同的原理实现三维信息的获取。
11.机器视觉系统中,图像采集单元的主要作用是?()
A.处理图像数据
B.生成图像模型
C.捕捉图像信息
D.存储图像结果
答案:C
解析:图像采集单元是机器视觉系统的核心部分之一,其主要功能是捕捉输入的图像信息,并将其转换为系统可以处理的电信号或数字数据。处理图像数据、生成图像模型和存储图像结果通常是其他单元或软件的功能。
12.以下哪种颜色模型是基于亮度分量和色度分量的?()
A.RGB
B.CMYK
C.HLS
D.YCbCr
答案:D
解析:YCbCr颜色模型将颜色信息分为亮度分量(Y)和两个色度分量(Cb、Cr),这种分法有利于图像的处理和传输,特别是在数字视频和图像压缩领域。RGB是加色模型,CMYK是减色模型,HLS是另一种基于亮度和色度的模型,但YCbCr更侧重于亮度和色度的分离。
13.在机器视觉中,什么是亚像素定位?()
A.定位图像中的亚像素级目标
B.使用亚像素级传感器
C.提高图像的像素分辨率
D.增强图像的像素亮度
答案:A
解析:亚像素定位是一种图像处理技术,它通过特定的算法(如插值法)将图像的定位精度从像素级别提高到亚像素级别,从而实现更精确的目标检测和测量。
14.以下哪种滤波器常用于图像去噪?()
A.高斯滤波器
B.中值滤波器
C.Sobel滤波器
D.Prewitt滤波器
答案:B
解析:中值滤波器是一种非线性滤波器,它通过将每个像素点替换为其邻域像素点的中值来去除图像噪声,特别适用于去
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