闽南理工学院《专业技能训练数据库应用系统开发实验教学》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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闽南理工学院《专业技能训练数据库应用系统开发实验教学》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、深度学习作为一种强大的人工智能技术，在图像识别领域取得了显著成果。假设要开发一个能够识别各种动物的图像识别系统，以下关于深度学习在该任务中的描述，哪一项是不正确的？（）

A.卷积神经网络（CNN）常用于图像特征提取和分类，能有效识别动物图像

B.深度神经网络需要大量的标注图像数据进行训练，以提高识别准确率

C.通过调整网络结构和参数，可以优化图像识别模型的性能

D.深度学习模型一旦训练完成，就无需再进行优化和改进，能够始终保持高精度

2、人工智能在工业生产中的质量检测环节具有应用价值。假设一个工厂要利用人工智能检测产品缺陷，以下关于其应用的描述，哪一项是不准确的？（）

A.通过图像分析和机器学习算法，自动识别产品表面的缺陷

B.可以对大量的检测数据进行学习，不断提高缺陷检测的准确率

C.人工智能检测系统能够完全取代人工检测，不需要人工复检

D.结合深度学习模型和传统图像处理技术，提高检测的可靠性

3、人工智能中的联邦学习是一种新兴的技术。假设多个机构想要在保护数据隐私的前提下共同训练一个模型，以下关于联邦学习的描述，正确的是：（）

A.联邦学习中，各机构的数据需要集中到一个中心服务器进行统一训练

B.联邦学习能够在不共享原始数据的情况下实现模型的协同训练

C.联邦学习只适用于小规模的数据和简单的模型结构

D.联邦学习过程中不存在数据安全和隐私泄露的风险

4、人工智能中的联邦学习技术旨在保护数据隐私的同时实现模型的协同训练。假设多个机构拥有各自的私有数据，需要共同训练一个模型。以下哪种联邦学习算法或框架在处理数据异构和通信效率方面表现更为优秀？（）

A.横向联邦学习

B.纵向联邦学习

C.联邦迁移学习

D.以上框架根据具体情况选择

5、人工智能在法律领域的辅助决策中具有一定作用。假设要利用人工智能协助法官判断案件，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）

A.分析大量的法律案例和条文，提供相关的参考和建议

B.利用数据挖掘技术发现案件中的潜在规律和模式

C.人工智能的判断结果可以直接作为最终的法律裁决，无需法官审查

D.帮助法官提高决策的效率和准确性，但最终决策权仍在法官手中

6、人工智能中的自动推理技术旨在让计算机能够自动进行逻辑推理和证明。假设要开发一个能够自动解决数学定理证明问题的系统，以下关于自动推理的描述，正确的是：（）

A.现有的自动推理技术可以轻松解决所有复杂的数学定理证明问题

B.自动推理系统只需要基于固定的推理规则，不需要学习和适应新的推理模式

C.结合机器学习和符号推理的方法，可以提高自动推理系统的能力和灵活性

D.自动推理在人工智能中的应用范围非常有限，没有实际价值

7、深度学习在近年来取得了显著的成果，特别是在图像识别和语音识别等领域。以下关于深度学习的叙述，不准确的是（）

A.深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够自动从数据中学习特征

B.深度学习模型需要大量的训练数据和强大的计算资源来进行训练

C.深度学习可以解决传统机器学习方法难以处理的复杂问题，如语义理解和情感分析

D.深度学习模型的结构和参数一旦确定，就无法根据新的数据进行调整和优化

8、人工智能中的专家系统是一种基于知识的系统。假设有一个用于故障诊断的专家系统，需要将专家的知识和经验转化为系统的规则和推理机制。以下关于专家系统的描述，哪一项是不准确的？（）

A.专家系统的性能取决于知识的准确性和完整性

B.专家系统能够处理不确定性和模糊性的知识

C.专家系统的开发需要大量的时间和专业知识

D.专家系统一旦开发完成，就不需要进行更新和维护

9、人工智能中的知识表示和推理是实现智能系统的基础。假设要构建一个医疗诊断专家系统，能够根据患者的症状、检查结果等信息进行推理和诊断。以下哪种知识表示方法最适合用于表示复杂的医学知识和推理规则，并且便于系统的更新和维护？