郑州轨道工程职业学院《数据访问技术框架方向》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效

密

封

线

第PAGE1页，共NUMPAGES3页

郑州轨道工程职业学院

《数据访问技术框架方向》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在构建数据分析模型时，特征工程起着关键作用。假设我们正在构建一个预测房价的模型，拥有房屋面积、房间数量、地理位置等原始数据。以下哪种特征工程方法可能有助于提高模型的性能？（）

A.对数值型特征进行标准化处理

B.忽略地理位置特征，因为它难以量化

C.直接使用原始数据，不进行任何处理

D.将所有特征组合成一个综合特征

2、在进行数据分析时，选择合适的统计指标能够准确地描述数据特征。假设我们正在分析一组学生的考试成绩。以下关于统计指标的描述，哪一项是错误的？（）

A.平均数能够反映数据的集中趋势，但容易受到极端值的影响

B.中位数不受极端值的影响，能更稳健地表示数据的中心位置

C.标准差越大，说明数据的离散程度越小，数据越稳定

D.方差是标准差的平方，同样可以反映数据的离散程度

3、数据分析中的假设检验用于判断样本数据是否支持对总体的某种假设。假设我们想要检验一种新的营销策略是否显著提高了产品的销售额，设定显著性水平为0.05。如果计算得到的p值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）

A.新的营销策略显著提高了销售额

B.新的营销策略没有显著提高销售额

C.无法确定新策略对销售额的影响

D.以上结论都不正确

4、在进行数据分类任务时，需要选择合适的分类算法。假设要对一组医学图像进行疾病分类，图像特征复杂且类别不均衡。以下哪种分类算法在处理这种具有挑战性的分类问题时可能表现更好？（）

A.支持向量机

B.随机森林

C.朴素贝叶斯

D.K最近邻算法

5、在数据分析中，需要对缺失值进行处理，例如在一个包含客户信息的数据集里，部分客户的年龄数据缺失。以下哪种处理缺失值的方法可能是合适的？（）

A.直接删除包含缺失值的记录

B.用平均值或中位数填充

C.根据其他相关变量进行推测填充

D.以上都是

6、在进行数据分析时，需要对数据进行预处理以提高分析的准确性和效率。假设要处理一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为可分析的数值形式。以下哪种文本预处理方法在这种情况下最为常用和有效？（）

A.词袋模型

B.TF-IDF加权

C.主题模型

D.情感分析

7、在数据分析中，若要分析数据的偏态和峰态，以下哪个统计量可以提供相关信息？（）

A.偏度系数B.峰度系数C.协方差D.相关系数

8、在进行数据分析时，如果数据不符合正态分布，以下哪种统计方法可能不再适用？（）

A.t检验

B.方差分析

C.线性回归

D.以上都是

9、在处理时间序列数据时，如果需要预测未来多个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）

A.AR模型

B.MA模型

C.ARMA模型

D.ARIMA模型

10、在进行数据探索性分析时，我们需要对数据的分布、相关性等进行初步了解。假设我们有一个包含多个变量的数据集。以下关于探索性分析的描述，哪一项是不准确的？（）

A.绘制直方图可以观察数据的分布形态，判断是否符合正态分布

B.计算相关系数可以衡量变量之间的线性相关性

C.探索性分析只是对数据的初步了解，对后续的分析没有实质性的帮助

D.可以通过数据可视化和统计摘要来发现数据中的异常值和潜在模式

11、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设我们有海量的用户行为数据需要进行分析，以下哪个分布式计算框架在处理这种数据时可能具有优势？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.以上都是

12、在数据分析中，对于时间序列数据，例如股票价格、气温变化等，需要进行预测和趋势分析。以下哪种方法可能在处理时间序列数据时表现较好？（）

A.ARIMA模型B.决策树C.朴素贝叶斯D.以上都不是

13、在进行数据挖掘时，分类算法中的决策树算法具有易于理解和解释的优点。以下哪个因素不会影响决策树的构建？（）

A.特征选择B.样本数量C.数据的缺失值D.计算资源的大小

14、当分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出非线性的趋势，以下哪种方法可以更好地拟合这种关系？（）

A.线性回归B.多项式