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中国人寿战略评估

ADVANCE\y300外部和内部评估

ADVANCE\y610

外部和内部评估

TOC\o1-3\h\z\u第二部分 报告摘要 1

1 总结有关战略和战术性打算的要紧发觉 1

1.1 市场沿革 2

1.2 保险价值链和信息技术战略 3

1.3 〝最正确实践〞的范例 6

1.4 行业IT和业务运作组织模式趋向于链接式和集中式 7

1.5 公司业绩的关键驱动力 8

1.6 总结：支持新业务命令的应用系统和数据体系 9

第三部分 外部评估 10

2 保险行业综述 10

2.1 中国市场——沿革 10

2.2 地区性人寿保险行业综述 11

2.3 中国保险市场概况 12

2.4 市场进展的步伐 14

2.5 分销进展的步伐 15

2.6 要紧的监管问题和趋势 15

2.7 客户细分和形状综述——引言 17

2.8 客户细分和形状综述 18

2.9 竞争环境综述金融服务市场的演变–客户/产品/分销 19

2.10 金融服务市场的演变变化的要紧驱动力——以澳大利亚为例 20

2.11 最正确实践：对分销监管的阻碍 20

2.12 中介分销的演变–英国 22

2.13 中介分销的进展——澳大利亚 23

2.14 产品的演变——澳大利亚 24

2.15 竞争者形状综述 25

2.16 竞争者形状 28

2.17 竞争对手简介/背景回忆 32

2.18 产品趋势 36

2.19 市场上的价值是由什么制造的? 36

2.20 市场上的价值是由什么制造的?–平安和一家在上海的合资公司 38

2.21 市场机遇和挑战 41

2.22 金融服务市场的演变–客户/产品/分销 41

2.23 竞争动态——竞争者演变的香港案例 42

2.24 财宝治理的增长 44

2.25 中国人寿的竞争优势/差异 44

3 IT寿险战略导向 45

3.1 全球趋势 45

3.2 中国的趋势总结市场和业务环境 45

3.3 市场/业务环境 46

3.4 业务/IT远景 49

3.5 技术趋势——架构模块 49

3.6 技术趋势——集成的应用系统 50

3.7 技术趋势——数据整合 52

3.8 技术趋势——业务电子化 54

3.9 电子商务——挑战 55

3.10 电子商务——打算概况 56

3.11 电子商务——电子化打算 56

3.12 电子商务——延伸互联网的价值 57

3.13 电子商务——销售并非卖点 58

3.14 电子商务——产生电子收益 59

3.15 电子商务——留住客户带来回报 60

第四部分 内部评估 62

4 战略目标回忆和评估 62

4.1 目的 62

4.2 方法 62

4.3 业务定义 64

4.4 人寿保险是宏伟远景的平台 65

4.5 战略和战术性任务 66

4.6 远景和价值 66

4.7 业务经营模型和结构 67

4.8 价值链 72

4.9 对共用总部功能的评估 76

4.10 分公司运作和数据猎取 76

4.11 业务流程评估组 81

4.12 业务治理部 82

4.13 业绩信息部 83

4.14 风险治理部 85

4.15 人力资源部 87

4.16 精算部 89

4.17 产品开发部 93

4.18 总公司业务部门 96

4.19 个险部 97

4.20 团险部 102

4.21 银保部 107

4.22 健康和意外险部 111

4.23 总结有关战略和战术性打算的要紧发觉 114

5 产品开发流程的最正确实践 115

5.1 有效产品开发流程的好处 115

5.2 产品开发–最好的过程 117

5.3 理赔治理最正确实践 118

5.4 最正确实践——重组理赔治理流程 124

5.5 最正确实践推销治理 125

5.6 营运的国际基准—2003年10月31日 149

第五部分 SWOT分析 151

6 SWOT分析 151

6.1 优势 151

6.2 劣势 151

6.3 机遇 152

6.4 挑战 152

第六部分 IT战略的补充投入 153

7 公司业绩的关键驱动力 153

7.1 技术驱动力：标准技术环境 154

7.2 技术驱动力：IT安全体系框架 155

7.3 技术驱动力：IT治理 156

7.4 技术驱动力——网络基础架构 159

7.5 技术驱动力——系统体系 160

7.6 技术驱动力——开放的行业标准通用软件 160

7.7 制造一个竞争和成本优势 162

8 当前〝最正确实践〞的样本 163

8.1 最正确实践——体系设计 163

8.2 最正确实践——客户支持 163

8.3 最正确实践——产品开发 166

8.4 最正确实践——报告生产和分销 167

8.5 最正确实践——参考数据治理 169

8.6 最正确实践——参考数