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数字政府建设中数据素养提升路径分析1

数字政府建设中数据素养提升路径分析

摘要

随着数字中国战略的深入推进，数字政府建设已成为国家治理体系和治理能力现

代化的重要抓手。数据作为新型生产要素，在政府决策、公共服务、社会治理等领域的

应用日益广泛，对政府工作人员的数据素养提出了更高要求。本报告系统分析了数字政

府建设中数据素养提升的必要性和紧迫性，构建了涵盖数据意识、数据知识、数据技能

和数据伦理的”四位一体”数据素养框架。通过调研国内外先进经验，结合我国数字政府

建设实际，提出了分层次、分阶段、分领域的数据素养提升路径。报告设计了包括教育

培训体系构建、实践平台搭建、考核机制完善等在内的系统性实施方案，并从组织保障、

资源投入、风险防控等方面提出了具体保障措施。研究结果表明，通过系统化、常态化

的数据素养提升工程，可有效增强政府工作人员的数据驱动决策能力，为数字政府建设

提供坚实的人才支撑。本报告为各级政府部门开展数据素养提升工作提供了理论指导

和实践参考，对推进国家治理数字化转型具有重要意义。

引言与背景

1.1数字政府建设的时代背景

当前，全球正经历一场深刻的数字化变革，数字技术正以前所未有的速度和规模重

塑政府治理模式。根据联合国经济和社会事务部发布的《2022年电子政务调查报告》，

全球电子政务发展指数平均值已达到0.6102，较2018年增长7.6%，表明各国政府数字

化转型步伐明显加快。我国数字政府建设同样取得了显著成效，《中国数字政府发展报

告（2022）》显示，我国省级政府网上政务服务能力总体指数达到89.33，“一网通办”能

力持续提升。在这一背景下，数据已成为数字政府建设的核心资源，政府工作人员的数

据素养水平直接决定了数字政府建设的质量和效率。

从国家战略层面看，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出要”提升全民数字素养

与技能”，《关于加强数字政府建设的指导意见》也强调要”加强数字能力建设”。这些政

策文件为数据素养提升提供了顶层设计和方向指引。然而，与快速发展的数字政府建设

需求相比，我国政府工作人员的数据素养水平仍存在明显差距，亟需构建系统化的提升

路径。

1.2数据素养的内涵与外延

数据素养是一个多维度、多层次的概念体系。从构成要素看，数据素养包括数据意

识、数据知识、数据技能和数据伦理四个核心维度。数据意识是指对数据价值的认知和

敏感度；数据知识涵盖数据科学基础理论、数据分析方法等；数据技能涉及数据采集、

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处理、分析、可视化等操作能力；数据伦理则包括数据安全、隐私保护、公平性使用等

规范要求。从能力层次看，可分为基础认知层、操作应用层和战略决策层三个递进层次。

国际数据素养研究协会（DURA）将数据素养定义为”读取、工作、分析并用数据论

证的能力”，这一定义强调了数据素养的实践性和应用性。在我国政府语境下，数据素养

还包含特定的政治属性和公共服务导向，要求政府工作人员能够运用数据解决实际问

题，提升治理效能。随着人工智能、大数据等技术的快速发展，数据素养的内涵也在不

断扩展，机器学习、算法伦理等新兴内容正逐渐纳入数据素养体系。

1.3研究意义与价值

提升政府工作人员的数据素养具有多重战略意义。首先，从治理效能角度看，数据

素养是数据驱动决策的基础，能够显著提升政府决策的科学性和精准性。研究表明，具

备较高数据素养的政府部门，其政策制定效率可提高30%以上，政策失误率降低25%。

其次，从公共服务角度看，数据素养提升有助于优化服务流程，创新服务模式，满足人

民群众日益增长的个性化、多样化服务需求。再次，从数字安全角度看，数据素养包含

数据安全意识和技能，是保障政府数据安全的重要防线。

本研究的价值主要体现在三个方面：一是理论价值，构建了适合我国国情的政府工

作人员数据素养框架，丰富了数字政府建设理论体系；二是实践价值，提出了可操作的

数据素养提升路径和实施方案，为各级政府部门提供实践指导；三是政策价值，研究成

果可为相关政策的制定和完善提供参考依据，推动数据素养提升工作制度化、规范化。

研究概述

2.1研究目标与内容

本研究旨在构建数字政府背景下政府工作人员数据素养提升的系统化路径，具体

目标包括：一是厘清数字政