2025年超星尔雅学习通《计算机视觉（武汉大学版）》章节测试题库及答案解析.docxVIP

2025年超星尔雅学习通《计算机视觉（武汉大学版）》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.计算机视觉中，图像的哪个基本属性决定了图像的清晰程度？（）

A.颜色

B.亮度

C.分辨率

D.对比度

答案：C

解析：图像的分辨率是指图像中像素的数量，它直接关系到图像的清晰程度。分辨率越高，图像越清晰，能够呈现更多的细节。颜色、亮度和对比度虽然也会影响图像的整体效果，但它们并不决定图像的清晰程度。

2.在计算机视觉中，哪种方法常用于图像去噪？（）

A.图像增强

B.图像分割

C.图像滤波

D.图像压缩

答案：C

解析：图像滤波是一种常见的图像去噪方法，通过将图像中的每个像素点与其邻域内的像素点进行加权平均，从而去除图像中的噪声。图像增强主要是提高图像的对比度，图像分割是将图像分割成不同的区域，图像压缩则是减少图像的存储空间。

3.计算机视觉中，用于描述图像中物体形状的数学工具是？（）

A.变换矩阵

B.特征向量

C.梯度算子

D.距离度量

答案：B

解析：特征向量是描述图像中物体形状的常用数学工具，它能够表示物体的主要特征，如边缘、角点等。变换矩阵主要用于图像的几何变换，梯度算子用于边缘检测，距离度量用于衡量像素点之间的距离。

4.在计算机视觉中，哪种算法常用于目标检测？（）

A.K近邻算法

B.支持向量机

C.卷积神经网络

D.决策树

答案：C

解析：卷积神经网络（CNN）是一种常用于目标检测的深度学习算法，它能够自动学习图像中的特征，并能够有效地检测图像中的目标。K近邻算法、支持向量机和决策树虽然也是常用的机器学习算法，但它们并不适合用于目标检测。

5.计算机视觉中，哪种技术用于测量图像中物体的三维位置？（）

A.光度立体视觉

B.几何立体视觉

C.摄影测量

D.多视角几何

答案：B

解析：几何立体视觉技术通过利用图像中的几何信息来测量物体的三维位置，它通常需要两个或多个视角的图像来计算物体的深度信息。光度立体视觉主要利用图像的光度信息，摄影测量主要用于从图像中恢复场景的三维结构，多视角几何是一种更广泛的概念，包括了几何立体视觉技术。

6.在计算机视觉中，哪种方法用于图像的几何校正？（）

A.图像配准

B.图像恢复

C.图像增强

D.图像变换

答案：D

解析：图像变换是用于图像几何校正的常用方法，它通过应用变换矩阵来调整图像的几何形状，使其符合预定的坐标系。图像配准主要是将两个或多个图像对齐，图像恢复主要是去除图像中的退化信息，图像增强主要是提高图像的对比度。

7.计算机视觉中，哪种算法常用于图像分割？（）

A.K均值聚类

B.谱聚类

C.活动轮廓模型

D.基于边缘的分割

答案：C

解析：活动轮廓模型是一种常用于图像分割的算法，它通过模拟轮廓的演化来分割图像，能够有效地处理复杂的图像边界。K均值聚类和谱聚类主要用于数据聚类，基于边缘的分割主要是利用图像的边缘信息进行分割。

8.在计算机视觉中，哪种技术用于图像的语义分割？（）

A.像素级分类

B.区域级分类

C.图像分割

D.目标检测

答案：A

解析：像素级分类是用于图像语义分割的常用技术，它对图像中的每个像素进行分类，从而得到图像的语义标签。区域级分类是对图像中的区域进行分类，图像分割是将图像分割成不同的区域，目标检测是检测图像中的目标。

9.计算机视觉中，哪种方法用于图像的深度估计？（）

A.双目立体视觉

B.多视角几何

C.光度立体视觉

D.深度图

答案：A

解析：双目立体视觉是用于图像深度估计的常用方法，它通过利用两个或多个视角的图像来计算物体的深度信息。多视角几何是一种更广泛的概念，包括了几何立体视觉技术，光度立体视觉主要利用图像的光度信息，深度图是一种表示图像深度信息的图像。

10.在计算机视觉中，哪种技术用于图像的配准？（）

A.特征点匹配

B.相似性变换

C.图像滤波

D.图像增强

答案：A

解析：特征点匹配是用于图像配准的常用技术，它通过匹配图像中的特征点来对齐图像。相似性变换是用于图像几何变换的方法，图像滤波和图像增强虽然也是常用的图像处理方法，但它们并不适合用于图像配准。

11.计算机视觉中，用于表示图像亮度的像素值范围通常是？（）

A.0-255

B.-128-127

C.0-1

D.任意实数

答案：A

解析：在计算机视觉中，最常用的像素值表示范围是0到255，这种表示方式对应于8位无符号整型，其中0表示黑色，255表示白色。其他选项中，-128到127是典型的8位有符号整型范围，0到1是小数表示方式，通常用于归一化数据，任意实数则过于宽泛，不适合