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2025年超星尔雅学习通《计算机编程思想与算法实现》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.计算机程序设计的核心思想是()

A.代码的简洁性

B.程序的复杂性

C.算法的有效性

D.语言的流行度

答案:C

解析:计算机程序设计的核心在于算法的有效性,即通过设计高效的算法来解决实际问题。代码的简洁性和语言的流行度虽然重要,但不是核心。程序的复杂性通常是不必要的,且会影响程序的可维护性和执行效率。

2.算法的时间复杂度通常用什么来表示()

A.空间复杂度

B.时间复杂度

C.稳定性

D.可读性

答案:B

解析:算法的时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长变化趋势的指标,通常用大O表示法来表示。空间复杂度是衡量算法所需空间随输入规模增长变化趋势的指标,稳定性是指排序算法在处理相同键值元素时保持相对位置的特性,可读性是指代码易于理解和维护的程度。

3.以下哪种数据结构适合实现栈()

A.链表

B.栈

C.队列

D.树

答案:B

解析:栈是一种先进后出的数据结构,可以用数组或链表来实现。栈本身就是一个数据结构,队列是先进先出的数据结构,树是一种非线性数据结构,具有层次关系。

4.快速排序算法的平均时间复杂度是()

A.O(n)

B.O(n^2)

C.O(nlogn)

D.O(logn)

答案:C

解析:快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn),它通过分治策略将大问题分解为小问题来解决。O(n)是线性时间复杂度,O(n^2)是平方时间复杂度,O(logn)是对数时间复杂度,通常用于描述二分查找等算法。

5.在线性表中,插入一个元素的最坏情况时间复杂度是()

A.O(1)

B.O(logn)

C.O(n)

D.O(n^2)

答案:C

解析:在线性表中插入一个元素,最坏情况需要移动该元素之后的所有元素,因此时间复杂度为O(n)。O(1)是常数时间复杂度,O(logn)是对数时间复杂度,O(n^2)是平方时间复杂度。

6.以下哪种排序算法是不稳定的排序算法()

A.冒泡排序

B.插入排序

C.选择排序

D.快速排序

答案:C

解析:选择排序是一种不稳定的排序算法,它在每次迭代中选择最小(或最大)元素,并与其交换位置,可能会改变相等元素的相对位置。冒泡排序和插入排序是稳定的排序算法,快速排序也不稳定。

7.二叉有哪些信誉好的足球投注网站树的中序遍历结果是()

A.先根后左再右

B.先左后根再右

C.先左后右再根

D.先根后右再左

答案:C

解析:二叉有哪些信誉好的足球投注网站树的中序遍历结果是先遍历左子树,然后遍历根节点,最后遍历右子树。先根后左再右是前序遍历,先左后根再右是后序遍历,先根后右再左是不常见的遍历方式。

8.以下哪种算法适用于求解最短路径问题()

A.冒泡排序

B.快速排序

C.Dijkstra算法

D.快速查找

答案:C

解析:Dijkstra算法是一种用于求解单源最短路径问题的算法,它通过贪心策略逐步找到从起点到其他所有点的最短路径。冒泡排序和快速排序是排序算法,快速查找是一种查找技术。

9.以下哪种数据结构适合实现队列()

A.栈

B.队列

C.链表

D.树

答案:B

解析:队列是一种先进先出的数据结构,可以用数组或链表来实现。栈是先进后出的数据结构,链表是一种线性数据结构,树是一种非线性数据结构。

10.以下哪个不是算法分析的主要指标()

A.时间复杂度

B.空间复杂度

C.稳定性

D.可读性

答案:D

解析:算法分析的主要指标包括时间复杂度和空间复杂度,它们分别衡量算法的执行时间和所需空间。稳定性是某些算法(如排序算法)的重要特性,可读性是指代码易于理解和维护的程度,不是算法分析的指标。

11.算法分析中,通常最关心的是()

A.算法的实现难度

B.算法的执行时间

C.算法的内存占用

D.算法的代码长度

答案:B

解析:算法分析的主要目的是评估算法的效率,其中最关心的是算法的执行时间,即时间复杂度,它反映了算法随输入规模增长所需时间的增长趋势。算法的内存占用(空间复杂度)也很重要,但通常执行时间是首要考虑因素。实现难度、代码长度和可读性不是算法分析的直接指标。

12.以下哪种排序算法在最坏情况下具有线性时间复杂度()

A.快速排序

B.冒泡排序

C.插入排序

D.归并排序

答案:B

解析:冒泡排序在最坏情况下(即输入数组完全逆序)的时间复杂度为O(n^2),而在最好情况下(即输入数组已排序)为O(n)。快速排序、插入排序和归并排序在最坏情况下的时间复杂度通常不是线性时间,而是O(n^2)或O(nlogn)。

13.在链表中删除一个节点,

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