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职业教育数字化转型的技术接受度影响因素分析1

职业教育数字化转型的技术接受度影响因素分析

摘要

本报告系统分析了职业教育数字化转型过程中技术接受度的关键影响因素，构建

了基于整合技术接受模型(UTAUT2)和制度理论的综合分析框架。通过对全国120所

职业院校的实证调研，采用结构方程模型(SEM)验证了绩效期望、努力期望、社会影

响、便利条件、享乐动机、价格价值和习惯等七个核心变量对技术接受度的差异化影响

路径。研究发现，绩效期望(=0.68)和便利条件(=0.59)是影响教师技术接受度的最

强预测因子，而享乐动机(=0.52)和习惯(=0.48)对学生的技术接受度影响更为显著。

报告提出了”三阶段渐进式”实施策略，设计了包含组织支持、技术保障和激励机制的综

合性解决方案，为职业教育数字化转型的政策制定和实践推进提供了理论依据和操作

指南。

1引言

1.1研究背景与意义

随着数字经济的快速发展，职业教育作为培养技术技能人才的重要阵地，其数字化

转型已成为国家战略的重要组成部分。根据《中国教育现代化2035》规划，到2025年

职业院校数字化校园覆盖率达到100%，智慧教室普及率超过80%。然而，教育部2022

年发布的《职业教育数字化发展报告》显示，仅有35%的职业院校教师能够熟练运用

数字技术开展教学，学生数字化学习满意度仅为42.6%。这种”技术投入高但使用率低”

的现象，凸显了技术接受度问题在职业教育数字化转型中的关键地位。

技术接受度直接影响数字化转型的实际效果。世界银行研究表明，教育技术项目的

成功实施中，用户接受度贡献率达65%，而技术因素仅占35%。职业教育具有实践性

强、产教融合紧密的特点，其数字化转型不仅涉及教学方法的变革，更关系到人才培养

模式的创新。因此，系统分析技术接受度的影响因素，对于提升职业教育数字化转型质

量、培养适应数字经济发展的高素质技术技能人才具有重要理论价值和实践意义。

1.2研究问题与目标

本研究聚焦三个核心问题：第一，职业教育数字化转型中，教师和学生群体对数字

技术的接受度存在哪些差异？第二，影响职业教育技术接受度的关键因素及其作用机制

是什么？第三，如何基于这些影响因素设计有效的干预策略？

研究目标包括：构建职业教育技术接受度的理论模型；识别不同用户群体的接受度

差异；提出针对性的改进方案；为政策制定提供实证依据。这些目标的实现将有助于解

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决当前职业教育数字化转型中”重建设轻应用”的突出问题，推动数字化从工具层面向教

育本质层面的深度变革。

1.3研究范围与限制

本研究的范围涵盖中等职业教育和高等职业教育两个层次，重点分析课堂教学、实

训实习和评价管理等核心场景。研究对象包括职业院校教师、学生和管理人员三类主

体。研究限制主要表现在：数字化转型是一个动态过程，本研究采用横截面数据可能无

法完全捕捉其变化趋势；不同地区、不同专业之间存在较大差异，研究结论的普适性需

要进一步验证；技术接受度受多种因素影响，本研究可能无法涵盖所有变量。

2研究概述

2.1研究性质与定位

本研究属于应用型研究，采用理论分析与实证研究相结合的方法，聚焦职业教育数

字化转型中的实际问题。研究定位为”问题导向型”，即从当前职业教育数字化转型的痛

点出发，通过科学方法分析原因，提出解决方案。与纯理论研究相比，本研究更注重实

践价值；与单纯的经验总结相比，本研究更强调理论支撑和数据验证。

2.2研究对象与样本

研究对象为全国范围内职业院校的教师和学生。采用分层随机抽样方法，从东部、

中部和西部地区各选取40所职业院校（包括20所中职和20所高职），每校抽取20名

教师和100名学生作为样本。最终样本规模为2400名教师和12000名学生，样本结构

符合职业教育总体分布特征。数据收集周期为2023年3月至6月，采用线上线下相结

合的方式进行。

2.3研究方法与技术路线

研究采用混合研究方法，定量与定性相结合。定量部分主要采用问卷调查和结构方

程模型分析；定性部分通过深度访谈和案例研究补充。技术路线分为四个阶段：第一阶

段为理论构建，基于文献综述和专家访谈建立初步模型；第二阶段