基于神经网络和热加工图的TA15钛合金热变形行为研究.pdfVIP

HotWorkingTechnology2015，Vo1．44，No．21

基于神经网络和热加工图的TA15钛合金

热变形行为研究

吴颖，张志森，曾强

(四111文理学院物理与机电工程学院。四川达州635000)

摘要：运用Gleeble1500热模拟机对TA15钛合金进行了热压缩试验(变形温度1123～1273K，应变速率0．01～

10s--)。根据试验所得数据，借助前馈性学习算法训练了人工神经网络模型并基于动态材料模型绘制出加工图。通过相

关性系数和相对误差等统计标准评估并验证了网络模型的预测能力。结果表明：TA15钛合金在应变为0．8时的可加工

区域有高温低应变速率的稳定区和低温高应变速率的稳定区．基于神经网络建立的本构关系模型能够很好地用于描述

TAI5钛合金在热加工时各参数之间的高度非线性关系。

关键词：TA15钛合金；BP神经网络；加工图

DOI：10．14158／j．cnld．1001_3814．2015．21．045

中图分类号：TG319：TG146．2文献标识码：A文章编号：1001．3814(2015)21—0156-03

ResearchonHotDeformationBehaviorofTA15TitaniumAlloy

BasedonNeuralNetworkandProcessingMap

wuYing，ZHANGZhisen，ZENGQiang

(CollegeofPhysicsandElectricalEngineering，SichuanUniversityofArtsnadScience，Dazhou635000，China)

Abstract：TA15titaniumal10yWaSbeating-compressedbyusnigGleeble-1500thermalsimulatorat1123—1273Kand

strainratesof0．01．10s一．Accordnigtotheexperimentaldata．naartificialneuralnetworkwastrainedwihtstandard

back-propagationlearningalgorithm．Andprocessingmapwasdrawnbasedondynamicmaterialmode1．Throughhte

sattisticalstandardofcorrelationcoefficientnadrelativeerrorcriteria．htepredictiveabiliytofhtenewtorkmodelwas

evaluatednadverified．Theresultsshowthatbohtthehightemperature／lowstrainratezonenadlowtemperature／highsrtain

ratezonebelongtohteprocessableregionsforTA15titaniumalloywihthtestrainof0．8．Theconstitutiverelationmodel

basedonneuralnetworkCnadescribehtehJhgnonlinearrelationshipamonghteparametersofTA15titanimualloyinhte

htermalprocessing．

Keywords：TA15titaniumalloy；BPneuralnewtork；processingmap

基于模拟生物神经元网络结构的工作过程的人高，微观组织由相向B相转变，使得钛合金的变

工神经网络(ANN)是建立在输入与输出之间的本构形更加复杂。加