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⼀、重新定义AI基础
1.AI时代到来
算⼒需求爆发：⼤模型训练需要10^{23}-10^{25}次浮点运算(flops)，L5级⾃动驾驶需
2000+TOPS算⼒，⼈形机器⼈峰值算⼒达2250TOPS（每秒2250万亿次计算）
中国算⼒预测：2025年达1037EFLOPS，2028年将达2781EFLOPS，不同版本预测均显示
算⼒需求呈爆发式增⻓
2.算⼒增⻓致使机柜功率密度陡增
芯⽚功耗演进：GB200芯⽚单元功耗2700W→GB300达3100W，NVLink机柜功率从
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