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深度学习在校园图像修复中的色彩还原研究.pptx

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    第一章绪论：校园图像修复的色彩还原问题第二章相关技术：深度学习图像修复基础第三章方法设计：校园图像色彩还原模型第四章实验与结果分析：模型性能验证第五章方法改进：模型优化与鲁棒性增强第六章总结与展望：校园图像色彩还原的未来方向

    01第一章绪论：校园图像修复的色彩还原问题

    第1页：引言——校园图像修复的迫切需求色彩还原的技术挑战现有方法的技术瓶颈本研究的创新点技术突破与预期贡献研究方法概述技术路线与实现方案预期成果与实际应用研究价值与应用前景

    第2页：国内外研究现状现有方法的局限性技术瓶颈与实际挑战色彩还原技术分析色彩空间与映射方法

    第3页：研究问题分解与目标纹理细节丢失复杂纹理区域

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