南通大学《字体与版式设计》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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南通大学《字体与版式设计》

2023-2024学年第二学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在计算机视觉的研究中，数据集的质量和规模对模型的训练和性能评估至关重要。以下关于数据集的描述，不准确的是（）

A.大规模、多样化和标注准确的数据集有助于训练出泛化能力强的模型

B.一些公开的数据集如ImageNet、COCO等为计算机视觉研究提供了重要的基准

C.数据集的构建需要耗费大量的时间和人力，但可以通过数据增强技术来减少对原始数据的需求

D.数据集一旦构建完成，就不需要再进行更新和扩展，能够一直满足研究的需求

2、在计算机视觉的图像融合任务中，将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合，以下关于图像融合方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以基于像素级的融合策略，将两幅图像的像素值进行加权或组合

B.特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合，能够更好地保留图像的语义信息

C.图像融合的效果只取决于融合算法的选择，与输入图像的质量和内容无关

D.多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性，以获得更理想的融合结果

3、当进行图像的显著性检测时，假设要从一张复杂的图像中突出显示出人们视觉上最关注的区域，例如在一张风景图像中突出显示出一座显眼的山峰。以下哪种方法在计算图像的显著性时可能更准确？（）

A.基于频率域分析的方法，计算图像的频谱特征

B.基于对比度的方法，比较区域与周围的差异

C.随机选择图像中的部分区域作为显著性区域

D.不进行任何计算，主观判断显著性区域

4、当利用计算机视觉进行视频监控中的异常行为检测，例如打架、盗窃等，以下哪种方法可能有助于准确识别异常行为？（）

A.建立正常行为模型B.运动轨迹分析C.人群密度估计D.以上都是

5、对于图像的语义理解任务，假设要理解一张图像所表达的场景和事件，例如判断一张图像是在举行婚礼还是在举办音乐会。图像中的信息可能比较隐晦和复杂。以下哪种方法可能有助于提高语义理解的准确性？（）

A.构建图像的语义图，分析物体之间的关系

B.只关注图像中的主要物体，忽略背景信息

C.对图像进行简单的分类，不进行深入的语义分析

D.随机猜测图像的语义

6、计算机视觉中的视频理解任务包括对视频内容的分析和解释。假设要理解一段新闻视频的主要内容和事件发展。以下关于视频理解的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过对视频中的帧进行分类、目标检测和跟踪来实现视频理解

B.深度学习中的注意力机制可以帮助聚焦视频中的关键信息，提高理解的准确性

C.视频理解只需要关注视觉信息，不需要考虑音频和文字等其他模态的信息

D.可以结合知识图谱和语义理解技术，对视频中的内容进行更深入的分析和解释

7、在计算机视觉的图像检索任务中，假设要从一个大型图像数据库中快速找到与给定查询图像相似的图像。这些图像可能在内容、风格和主题上存在差异。为了提高检索的效率和准确性，以下哪种方法通常被采用？（）

A.基于全局特征的图像表示和相似性度量

B.只对图像的标签进行文本匹配，忽略图像内容

C.随机选择数据库中的图像作为检索结果

D.不进行任何预处理，直接在原始图像上进行检索

8、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高产品质量和生产效率。假设一个工厂需要检测生产线上的零件是否存在缺陷。以下关于工业检测中的计算机视觉的描述，哪一项是不准确的？（）

A.能够快速准确地检测出零件的表面缺陷、尺寸偏差等问题

B.可以通过机器视觉系统对零件进行自动分类和筛选

C.工业检测中的计算机视觉系统需要高度的稳定性和可靠性，对环境变化不敏感

D.计算机视觉在工业检测中的应用已经非常成熟，不需要人工干预和校验

9、在计算机视觉中，人脸检测和识别是重要的应用方向。以下关于人脸检测和识别的说法，不正确的是（）

A.人脸检测旨在确定图像或视频中是否存在人脸，并定位人脸的位置

B.人脸识别是在检测到人脸的基础上，对人脸的